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2026年第48卷第9期
2026,48(9):1-3
摘要：
针对大规模物联网广覆盖、海量接入与多业务适配的核心需求，单一低功耗广域网技术存在性能瓶颈。为此，文中提出了分层式低功耗广域网异构融合组网架构，并研究了其中的关键技术，包括异构节点动态接入、跨层资源优化、低功耗协同通信及安全可靠性保障。仿真实验与实际测试表明，所提方案接入成功率不低于98%，节点能耗降低24.5%以上，网络覆盖率达99.5%，可有效适配智慧农业、智能城市等场景，为大规模物联网高效部署提供了技术支撑。
针对大规模物联网广覆盖、海量接入与多业务适配的核心需求，单一低功耗广域网技术存在性能瓶颈。为此，文中提出了分层式低功耗广域网异构融合组网架构，并研究了其中的关键技术，包括异构节点动态接入、跨层资源优化、低功耗协同通信及安全可靠性保障。仿真实验与实际测试表明，所提方案接入成功率不低于98%，节点能耗降低24.5%以上，网络覆盖率达99.5%，可有效适配智慧农业、智能城市等场景，为大规模物联网高效部署提供了技术支撑。
2026,48(9):4-8
摘要：
针对复杂雷达侦察环境下时频参数交叠的信号分离难题，文中提出了一种基于到达角分布特征的分离方法，利用固定辐射源DOA-TOA分布的近似线性规律，通过直线检测实现DOA-TOA平面内不同辐射源数据点的分离；采用U-Net提取线结构掩膜，结合密度引导Hough变换检测分布中心线，并自适应确定线宽阈值，增强多场景适应能力。仿真表明，方位严重交叠时，精确率较大阈值提升5.36个百分点，召回率较小阈值提升4.57个百分点，均达90%以上；时频不可分时，精确率96.08%，召回率95.33%。脉冲丢失比例低于40%时仍能保持较可靠分离，表明该方法具备良好的鲁棒性。
针对复杂雷达侦察环境下时频参数交叠的信号分离难题，文中提出了一种基于到达角分布特征的分离方法，利用固定辐射源DOA-TOA分布的近似线性规律，通过直线检测实现DOA-TOA平面内不同辐射源数据点的分离；采用U-Net提取线结构掩膜，结合密度引导Hough变换检测分布中心线，并自适应确定线宽阈值，增强多场景适应能力。仿真表明，方位严重交叠时，精确率较大阈值提升5.36个百分点，召回率较小阈值提升4.57个百分点，均达90%以上；时频不可分时，精确率96.08%，召回率95.33%。脉冲丢失比例低于40%时仍能保持较可靠分离，表明该方法具备良好的鲁棒性。
2026,48(9):9-12
摘要：
随着5G网络商用规模持续扩大，支撑网面临着业务负载时空分布不均和传统静态资源分配效率低下的严峻挑战。网络切片技术能将物理网络逻辑划分为多个独立切片，为支撑网资源动态分配提供了创新的解决方案。文中构建了一种基于智能感知的5G网络切片资源动态分配算法，建立了覆盖计算、存储、网络和频谱资源的多维服务质量约束优化模型，设计了分层决策架构和轻量化智能优化算法。仿真验证表明，该算法在资源利用率、服务质量保障能力和动态适应性方面显著优于传统方案，资源利用率提升至91.4%，超可靠低时延通信业务时延满足率达96.8%，资源调度平均响应时间缩短至12 s。
随着5G网络商用规模持续扩大，支撑网面临着业务负载时空分布不均和传统静态资源分配效率低下的严峻挑战。网络切片技术能将物理网络逻辑划分为多个独立切片，为支撑网资源动态分配提供了创新的解决方案。文中构建了一种基于智能感知的5G网络切片资源动态分配算法，建立了覆盖计算、存储、网络和频谱资源的多维服务质量约束优化模型，设计了分层决策架构和轻量化智能优化算法。仿真验证表明，该算法在资源利用率、服务质量保障能力和动态适应性方面显著优于传统方案，资源利用率提升至91.4%，超可靠低时延通信业务时延满足率达96.8%，资源调度平均响应时间缩短至12 s。
2026,48(9):13-15
摘要：
针对无人驾驶电动垂直起降航空器低空运行中避障系统需兼顾安全性、柔性与应急冗余的需求,文中构建了一套避障传感器融合算法体系。该体系设计了基于柔性动作评价的算法,开发了基于动态反应规划的备用避障功能,依托电动垂直起降航空器距离分层逻辑设计了功能切换机制,通过距离阈值划分了功能触发区间。仿真结果显示,该类算法使平均避障成功率达100%,平均决策时间为30.20 ms,较传统算法在安全性、实时性与经济性上均显著提升,为电动垂直起降航空器低空安全运行提供了技术支撑。
针对无人驾驶电动垂直起降航空器低空运行中避障系统需兼顾安全性、柔性与应急冗余的需求,文中构建了一套避障传感器融合算法体系。该体系设计了基于柔性动作评价的算法,开发了基于动态反应规划的备用避障功能,依托电动垂直起降航空器距离分层逻辑设计了功能切换机制,通过距离阈值划分了功能触发区间。仿真结果显示,该类算法使平均避障成功率达100%,平均决策时间为30.20 ms,较传统算法在安全性、实时性与经济性上均显著提升,为电动垂直起降航空器低空安全运行提供了技术支撑。
2026,48(9):16-19
摘要：
针对复杂电磁环境下无线通信系统面临的多源异构干扰问题,文中构建了多层次协同抗干扰架构,融合了物理层信号处理、资源动态调度与智能学习决策机制。通过构建软硬件联合仿真平台,设计了干扰识别、自适应资源分配与强化学习策略生成模型。实验结果表明,所提方法在误码率、干扰抑制比、频谱利用率与能量效率等指标上优于典型对比方案,验证了其在动态环境中的抗干扰性能与系统稳定性。
针对复杂电磁环境下无线通信系统面临的多源异构干扰问题,文中构建了多层次协同抗干扰架构,融合了物理层信号处理、资源动态调度与智能学习决策机制。通过构建软硬件联合仿真平台,设计了干扰识别、自适应资源分配与强化学习策略生成模型。实验结果表明,所提方法在误码率、干扰抑制比、频谱利用率与能量效率等指标上优于典型对比方案,验证了其在动态环境中的抗干扰性能与系统稳定性。
2026,48(9):20-22
摘要：
为解决卫星通信链路不稳定问题,确保卫星通信质量,文中基于卫星通信链路基本情况和稳定性影响因素等,探究了其稳定性提升策略。文中根据影响卫星通信稳定性的因素,提出了空间信道自适应优化、智能化干扰抑制、设备升级与链路对准、协议优化与多链路协同等策略,以期能为卫星通信链路稳定性控制提供参考。
为解决卫星通信链路不稳定问题,确保卫星通信质量,文中基于卫星通信链路基本情况和稳定性影响因素等,探究了其稳定性提升策略。文中根据影响卫星通信稳定性的因素,提出了空间信道自适应优化、智能化干扰抑制、设备升级与链路对准、协议优化与多链路协同等策略,以期能为卫星通信链路稳定性控制提供参考。
2026,48(9):23-25
摘要：
传统集中式架构在汽车零部件制造场景中面临显著性能瓶颈,云存储的分布式管理、弹性扩展特性与网络通信的高效传输、可靠安全需求深度耦合,已成为制造业数字化转型的关键路径。文中聚焦该领域的优化需求,设计了基于云存储的分布式网络通信系统,整合四大核心模块并融入LSTM预测、DQN强化学习等算法,在汽车零部件制造业场景开展实验验证,分析核心性能指标的改善情况,以期为同类工业场景的通信系统升级提供技术路径与实践参考。
传统集中式架构在汽车零部件制造场景中面临显著性能瓶颈,云存储的分布式管理、弹性扩展特性与网络通信的高效传输、可靠安全需求深度耦合,已成为制造业数字化转型的关键路径。文中聚焦该领域的优化需求,设计了基于云存储的分布式网络通信系统,整合四大核心模块并融入LSTM预测、DQN强化学习等算法,在汽车零部件制造业场景开展实验验证,分析核心性能指标的改善情况,以期为同类工业场景的通信系统升级提供技术路径与实践参考。
2026,48(9):26-28
摘要：
面向多频多波束基站天线少执行器电调传动方案,本文提出"功率-时间-效率"约束下的切换传动正向设计方法。该方法将接口输入能力、设角周期、移相输出、转接效率和选频时间统一到一次设角资源约束中,通过公式推导与曲面解读,在方案初期收敛移相组件、移相转接机构和选频传动机构的匹配关系,为电调传动方案初设、结构创新和工程校核提供依据。
面向多频多波束基站天线少执行器电调传动方案,本文提出"功率-时间-效率"约束下的切换传动正向设计方法。该方法将接口输入能力、设角周期、移相输出、转接效率和选频时间统一到一次设角资源约束中,通过公式推导与曲面解读,在方案初期收敛移相组件、移相转接机构和选频传动机构的匹配关系,为电调传动方案初设、结构创新和工程校核提供依据。
2026,48(9):29-31
摘要：
为改善北斗卫星导航系统在城市峡谷等复杂环境下定位精度与可靠性不足的问题,文中提出了一种北斗低轨卫星紧耦合融合定位算法。构建了融合系统架构与观测模型,对比分析了北斗与低轨卫星在信号体制、观测值特性及误差源方面的差异。采用了扩展卡尔曼滤波构建紧耦合融合模型,设计了联合观测值的随机模型与抗差策略,引入了混合模糊度固定及完好性监测方法。仿真结果表明,该算法可显著提升复杂环境下定位精度、收敛速度与系统可用性,为综合定位导航授时体系建设提供了技术参考。
为改善北斗卫星导航系统在城市峡谷等复杂环境下定位精度与可靠性不足的问题,文中提出了一种北斗低轨卫星紧耦合融合定位算法。构建了融合系统架构与观测模型,对比分析了北斗与低轨卫星在信号体制、观测值特性及误差源方面的差异。采用了扩展卡尔曼滤波构建紧耦合融合模型,设计了联合观测值的随机模型与抗差策略,引入了混合模糊度固定及完好性监测方法。仿真结果表明,该算法可显著提升复杂环境下定位精度、收敛速度与系统可用性,为综合定位导航授时体系建设提供了技术参考。
2026,48(9):32-34
摘要：
动态复杂网络社区发现易受噪声干扰与结构演化影响，导致鲁棒性不足，影响结果可靠性。文中提出了一种融合了抗噪关联度度量、历史约束平滑与参数自适应调整的RO-DCD算法，通过多策略协同提升其抗干扰能力与演化稳定性。实验表明，该算法在噪声水平μ=0.3的合成数据集上的NMI值达到了0.74，较对比算法提升12.1%；在真实数据集上仍能兼顾划分质量与效率。该方法为动态网络分析提供了可靠的技术支撑，适用于含噪声干扰的复杂场景。
动态复杂网络社区发现易受噪声干扰与结构演化影响，导致鲁棒性不足，影响结果可靠性。文中提出了一种融合了抗噪关联度度量、历史约束平滑与参数自适应调整的RO-DCD算法，通过多策略协同提升其抗干扰能力与演化稳定性。实验表明，该算法在噪声水平μ=0.3的合成数据集上的NMI值达到了0.74，较对比算法提升12.1%；在真实数据集上仍能兼顾划分质量与效率。该方法为动态网络分析提供了可靠的技术支撑，适用于含噪声干扰的复杂场景。
2026,48(9):35-37
摘要：
为解决超宽带电路存在的带宽过宽、无源器件损耗大、晶体管跨频噪声特性差异显著、多级级联噪声叠加等难题,文中基于噪声理论模型,提出了器件选型、LNA拓扑降噪、宽带噪声匹配、无源链路损耗抑制、差分噪声抵消等优化方案,并结合Friis级联噪声理念、噪声消除拓扑、多阶切比雪夫匹配网络完成了仿真验证。研究表明,该方案能将全频段噪声系数稳定控制在1.6~2.5 dB,相比常规结构噪声性能提升30%以上,具有良好的应用前景。
为解决超宽带电路存在的带宽过宽、无源器件损耗大、晶体管跨频噪声特性差异显著、多级级联噪声叠加等难题,文中基于噪声理论模型,提出了器件选型、LNA拓扑降噪、宽带噪声匹配、无源链路损耗抑制、差分噪声抵消等优化方案,并结合Friis级联噪声理念、噪声消除拓扑、多阶切比雪夫匹配网络完成了仿真验证。研究表明,该方案能将全频段噪声系数稳定控制在1.6~2.5 dB,相比常规结构噪声性能提升30%以上,具有良好的应用前景。
2026,48(9):38-40
摘要：
MVB是地铁列车控制系统的核心通信载体,被广泛用于牵引、制动、车门等装置的实时数据交互,其可靠性直接决定了列车运行的安全性与效率。文中从软硬件、环境等方面入手,分析了MVB网络通信故障的类型、成因,提出了硬件选型优化、软件配置管理、环境干扰抑制等防控策略,并通过物理层排查优先、全流程防控结合等方案有效降低了故障发生率。
MVB是地铁列车控制系统的核心通信载体,被广泛用于牵引、制动、车门等装置的实时数据交互,其可靠性直接决定了列车运行的安全性与效率。文中从软硬件、环境等方面入手,分析了MVB网络通信故障的类型、成因,提出了硬件选型优化、软件配置管理、环境干扰抑制等防控策略,并通过物理层排查优先、全流程防控结合等方案有效降低了故障发生率。
2026,48(9):41-43
摘要：
山地水土保持是生态环境保护的核心任务之一,传统监测方法受地形复杂度、数据时效性等限制,难以满足精准化需求。文中提出了一种融合雷达与无人机的动态监测方法,通过解析雷达地形探测的深度优势与无人机影像采集的广度优势,构建“数据采集-传输-融合-应用”全流程技术体系,并基于不同山地类型的地形特征优化监测参数适配方案,建立了多源数据精度校准模型,实现了对水土流失面积、侵蚀强度等的实时动态追踪。
山地水土保持是生态环境保护的核心任务之一,传统监测方法受地形复杂度、数据时效性等限制,难以满足精准化需求。文中提出了一种融合雷达与无人机的动态监测方法,通过解析雷达地形探测的深度优势与无人机影像采集的广度优势,构建“数据采集-传输-融合-应用”全流程技术体系,并基于不同山地类型的地形特征优化监测参数适配方案,建立了多源数据精度校准模型,实现了对水土流失面积、侵蚀强度等的实时动态追踪。
2026,48(9):44-46
摘要：
针对低轨卫星物联网通信中的终端信号发射时间短、无法进行闭环同步调整导致接收成功率低的问题，文中提出了一种基于软合并的解调方法。该方法利用物联网终端多次重复发送同一突发的特性，在信关站接收端对单个突发特征进行滤波、降采样、时频二维滑动相关同步、时频偏补偿、信噪比对估计等操作，并对多个副本的软信息进行加权合并后送入译码器。研究表明，该方法结构简单，可在低信噪比、衰减严重的卫星信道环境下有效提升解调性能与捕获成功率。
针对低轨卫星物联网通信中的终端信号发射时间短、无法进行闭环同步调整导致接收成功率低的问题，文中提出了一种基于软合并的解调方法。该方法利用物联网终端多次重复发送同一突发的特性，在信关站接收端对单个突发特征进行滤波、降采样、时频二维滑动相关同步、时频偏补偿、信噪比对估计等操作，并对多个副本的软信息进行加权合并后送入译码器。研究表明，该方法结构简单，可在低信噪比、衰减严重的卫星信道环境下有效提升解调性能与捕获成功率。
2026,48(9):47-50
摘要：
可见光通信作为新兴无线传输技术,存在信道复杂性导致的通信质量下降问题。文中构建了基于深度学习的信道估计与信号均衡技术体系,通过卷积神经网络提取LED阵列空间特征,利用长短时记忆网络建立时序信道状态预测模型,设计深度神经网络均衡器实现非线性失真补偿,引入注意力机制实现自适应权重分配,并通过端到端联合训练架构实现信道估计与信号均衡的协同优化。实验结果表明,所提方法在信噪比20 dB条件下的信道估计误差较传统算法降低73.5%,误码率降低81.6%,验证了深度学习技术在可见光通信系统性能提升中的显著优势。
可见光通信作为新兴无线传输技术,存在信道复杂性导致的通信质量下降问题。文中构建了基于深度学习的信道估计与信号均衡技术体系,通过卷积神经网络提取LED阵列空间特征,利用长短时记忆网络建立时序信道状态预测模型,设计深度神经网络均衡器实现非线性失真补偿,引入注意力机制实现自适应权重分配,并通过端到端联合训练架构实现信道估计与信号均衡的协同优化。实验结果表明,所提方法在信噪比20 dB条件下的信道估计误差较传统算法降低73.5%,误码率降低81.6%,验证了深度学习技术在可见光通信系统性能提升中的显著优势。
2026,48(9):51-53
摘要：
大规模低轨卫星星座的快速发展，对传统地面人工管控模式提出了挑战。为解决该问题，文中构建了一种分层分布式在轨自动化管控体系，以融合星上状态自主感知与诊断、动态约束下自主任务规划、基于数字孪生的星地协同控制等关键技术。联合仿真验证表明，该体系可显著提升星座异常响应速度与自主运行能力，大幅降低对地面实时干预的依赖，为未来超大规模低轨星座的智能运维提供了技术支撑。
大规模低轨卫星星座的快速发展，对传统地面人工管控模式提出了挑战。为解决该问题，文中构建了一种分层分布式在轨自动化管控体系，以融合星上状态自主感知与诊断、动态约束下自主任务规划、基于数字孪生的星地协同控制等关键技术。联合仿真验证表明，该体系可显著提升星座异常响应速度与自主运行能力，大幅降低对地面实时干预的依赖，为未来超大规模低轨星座的智能运维提供了技术支撑。
2026,48(9):54-56
摘要：
针对空间分辨率与信噪比矛盾、非理想效应及微弱故障检测困难等问题,文中从信号处理、脉冲压缩和系统结构优化3个层面展开了分析。信号处理方面,小波降噪、互相关时延估计和深度学习可提升信噪比与事件识别能力;脉冲压缩方面,基于切比雪夫窗的非线性调频方法可实现优于0.9 m的空间分辨率及-46 dB以上的旁瓣抑制;系统结构方面,相干探测、啁啾脉冲编码与多点融合定位可进一步提升检测精度。该研究可为光缆线路高精度智能运维提供参考。
针对空间分辨率与信噪比矛盾、非理想效应及微弱故障检测困难等问题,文中从信号处理、脉冲压缩和系统结构优化3个层面展开了分析。信号处理方面,小波降噪、互相关时延估计和深度学习可提升信噪比与事件识别能力;脉冲压缩方面,基于切比雪夫窗的非线性调频方法可实现优于0.9 m的空间分辨率及-46 dB以上的旁瓣抑制;系统结构方面,相干探测、啁啾脉冲编码与多点融合定位可进一步提升检测精度。该研究可为光缆线路高精度智能运维提供参考。
2026,48(9):57-59
摘要：
传统广播电视传输覆盖研究多依赖理想化模型与单一评价指标,工程适应性不足;复杂环境下覆盖效果与传输稳定性的评估往往不够全面,结论需大量人工修正方能应用于工程,实用性受限。针对上述问题,文中引入了多系统协同的传输优化与覆盖稳定性综合评估方法,重点提升融合传输一致性,并优化了覆盖质量与抗干扰性能。结果表明,该方法能更真实反映复杂场景下的传输特性,为广播电视传输覆盖工程提供了可靠的依据与实践路径。
传统广播电视传输覆盖研究多依赖理想化模型与单一评价指标,工程适应性不足;复杂环境下覆盖效果与传输稳定性的评估往往不够全面,结论需大量人工修正方能应用于工程,实用性受限。针对上述问题,文中引入了多系统协同的传输优化与覆盖稳定性综合评估方法,重点提升融合传输一致性,并优化了覆盖质量与抗干扰性能。结果表明,该方法能更真实反映复杂场景下的传输特性,为广播电视传输覆盖工程提供了可靠的依据与实践路径。
2026,48(9):60-62
摘要：
为提升光纤产线在高速连续生产条件下的工艺稳定性与异常响应能力,文中采用边缘-云协同架构构建多源时序特征建模与异常识别方法,并以涂覆、固化与牵引等典型工序为例分析关键参数偏移的预警机制,形成由特征提取、异常判别、数字孪生验证与工艺调控组成的闭环监控体系。结果表明,该体系在张力突变、固化温区漂移与涂覆厚度偏移的识别精度与响应速度方面均显著提升,为光纤制造过程的稳定运行提供了有效支撑。
为提升光纤产线在高速连续生产条件下的工艺稳定性与异常响应能力,文中采用边缘-云协同架构构建多源时序特征建模与异常识别方法,并以涂覆、固化与牵引等典型工序为例分析关键参数偏移的预警机制,形成由特征提取、异常判别、数字孪生验证与工艺调控组成的闭环监控体系。结果表明,该体系在张力突变、固化温区漂移与涂覆厚度偏移的识别精度与响应速度方面均显著提升,为光纤制造过程的稳定运行提供了有效支撑。
2026,48(9):63-65
摘要：
为了满足智能电网对高效、可靠、实时通信的需求,文中从5G信息通信技术概述出发,构建了一套基于5G信息通信技术的智能电网通信系统,并对系统进行了全面测试。结果显示,系统在通信性能、系统功能和数据安全等方面均达到标准,能够有效提升电网通信的速率、稳定性与可靠性,为智能电网的高效运行提供坚实支撑。
为了满足智能电网对高效、可靠、实时通信的需求,文中从5G信息通信技术概述出发,构建了一套基于5G信息通信技术的智能电网通信系统,并对系统进行了全面测试。结果显示,系统在通信性能、系统功能和数据安全等方面均达到标准,能够有效提升电网通信的速率、稳定性与可靠性,为智能电网的高效运行提供坚实支撑。
2026,48(9):66-68
摘要：
为提升复杂环境下低空无人机的感知能力与跟踪精度,文中研究了多源信息融合下的识别与追踪技术,构建了融合系统的总体架构与功能模块,设计了多源数据采集与预处理流程。同时,提出了基于信息融合的识别算法及多模态协同处理机制,并在实际场景中完成了系统部署与性能验证。实验结果表明,该系统在多种典型场景下适应性良好、检测准确率较高,可为低空无人机监管提供技术支撑与实践参考。
为提升复杂环境下低空无人机的感知能力与跟踪精度,文中研究了多源信息融合下的识别与追踪技术,构建了融合系统的总体架构与功能模块,设计了多源数据采集与预处理流程。同时,提出了基于信息融合的识别算法及多模态协同处理机制,并在实际场景中完成了系统部署与性能验证。实验结果表明,该系统在多种典型场景下适应性良好、检测准确率较高,可为低空无人机监管提供技术支撑与实践参考。
2026年第48卷第9期
2026,48(9):69-71
摘要：
为应对移动终端在资源受限环境下对资源管理高效性的需求，文中构建了一套面向移动平台的轻量级信息资源管理框架。该框架基于资源抽象机制、异步调度策略、分块加载流程与多级缓存结构，形成了适配多类资源与异构设备的统一管理体系。性能评估结果表明，该框架能显著降低主线程占用、平滑存储访问延迟并有效抑制内存波动，使资源处理链路在不同设备上均保持一致的性能提升趋势。
为应对移动终端在资源受限环境下对资源管理高效性的需求，文中构建了一套面向移动平台的轻量级信息资源管理框架。该框架基于资源抽象机制、异步调度策略、分块加载流程与多级缓存结构，形成了适配多类资源与异构设备的统一管理体系。性能评估结果表明，该框架能显著降低主线程占用、平滑存储访问延迟并有效抑制内存波动，使资源处理链路在不同设备上均保持一致的性能提升趋势。
2026,48(9):72-74
摘要：
随着信息化时代的飞速发展,医疗行业对设备管理的要求日益提高。为了提高医疗设备的管理效率和使用效益,文中从信息化管理系统概述出发,构建了一套医疗设备全生命周期信息化管理系统。该系统通过科学合理的分层架构、数据库设计、数据接口等,实现了对医疗设备从采购到报废全生命周期的有效管理;通过搭建运行环境、严格测试系统以及合理部署系统,保障了系统的稳定与高效运行,为医院的高效运营提供了有力保障。
随着信息化时代的飞速发展,医疗行业对设备管理的要求日益提高。为了提高医疗设备的管理效率和使用效益,文中从信息化管理系统概述出发,构建了一套医疗设备全生命周期信息化管理系统。该系统通过科学合理的分层架构、数据库设计、数据接口等,实现了对医疗设备从采购到报废全生命周期的有效管理;通过搭建运行环境、严格测试系统以及合理部署系统,保障了系统的稳定与高效运行,为医院的高效运营提供了有力保障。
2026,48(9):75-77
摘要：
文书档案作为医院日常运营、医疗服务等活动的重要记录,其管理效率和质量直接影响医院的整体发展。文中分析了医院办公室文书档案电子化管理的现状与问题,并从基础设施建设、管理制度完善、安全保障体系构建、人员专业水准提升等方面,提出了一系列有效的电子化管理策略,旨在为医院办公室文书档案电子化管理的优化提供参考,推动医院档案管理工作的现代化、规范化发展。
文书档案作为医院日常运营、医疗服务等活动的重要记录,其管理效率和质量直接影响医院的整体发展。文中分析了医院办公室文书档案电子化管理的现状与问题,并从基础设施建设、管理制度完善、安全保障体系构建、人员专业水准提升等方面,提出了一系列有效的电子化管理策略,旨在为医院办公室文书档案电子化管理的优化提供参考,推动医院档案管理工作的现代化、规范化发展。
2026,48(9):78-80
摘要：
在数字化转型与信创产业蓬勃发展的背景下,高校网络运维面临规模扩大、复杂度提升与安全自主可控等挑战。文中结合实际应用案例,探索了Zabbix监控软件与DeepSeek大模型在信创环境下的融合应用,构建了全栈式智能运维平台;通过国产化软硬件架构支撑,实现了对多场景监控节点的实时管理,优化了故障诊断,为高校网络运维提供了可视、高效、智能、自主可控的解决方案。
在数字化转型与信创产业蓬勃发展的背景下,高校网络运维面临规模扩大、复杂度提升与安全自主可控等挑战。文中结合实际应用案例,探索了Zabbix监控软件与DeepSeek大模型在信创环境下的融合应用,构建了全栈式智能运维平台;通过国产化软硬件架构支撑,实现了对多场景监控节点的实时管理,优化了故障诊断,为高校网络运维提供了可视、高效、智能、自主可控的解决方案。
2026,48(9):81-83
摘要：
为解决人力资源和社会保障政务信息推送中存在的数据多源异构、用户需求动态变化、系统资源受限等问题,文中设计并构建了一种基于轻量化架构的人社政务信息智能推送系统,基于因子分解机的双塔模型,以低参数量深度匹配用户特征与信息语义,同时引入知识蒸馏策略压缩模型体积,在边缘节点完成推理与更新,并通过云端协同、异步增量更新与策略缓存机制,降低了对中心算力的依赖。
为解决人力资源和社会保障政务信息推送中存在的数据多源异构、用户需求动态变化、系统资源受限等问题,文中设计并构建了一种基于轻量化架构的人社政务信息智能推送系统,基于因子分解机的双塔模型,以低参数量深度匹配用户特征与信息语义,同时引入知识蒸馏策略压缩模型体积,在边缘节点完成推理与更新,并通过云端协同、异步增量更新与策略缓存机制,降低了对中心算力的依赖。
2026,48(9):84-86
摘要：
文中以信息资源管理为依托，对图书馆资源服务一体化的理论逻辑和核心框架进行了研究。首先，详细论述了信息资源管理的核心内涵和基本框架，并分析了科学配置、有效利用、增值服务的逻辑链条。其次，研究了资源服务一体化的理论内涵与学理逻辑，涉及概念界定与核心特征、理论溯源与多元理论支撑、从“资源导向”到“服务共生”的内在逻辑。最后，创建了资源服务一体化的主要框架，包含基本原则、层次结构、关键要素、运行机理等，并对框架的适用性进行了探讨。研究为图书馆资源服务一体化提供了理论指导和实践借鉴，对促进图书馆发展具有一定的现实意义。
文中以信息资源管理为依托，对图书馆资源服务一体化的理论逻辑和核心框架进行了研究。首先，详细论述了信息资源管理的核心内涵和基本框架，并分析了科学配置、有效利用、增值服务的逻辑链条。其次，研究了资源服务一体化的理论内涵与学理逻辑，涉及概念界定与核心特征、理论溯源与多元理论支撑、从“资源导向”到“服务共生”的内在逻辑。最后，创建了资源服务一体化的主要框架，包含基本原则、层次结构、关键要素、运行机理等，并对框架的适用性进行了探讨。研究为图书馆资源服务一体化提供了理论指导和实践借鉴，对促进图书馆发展具有一定的现实意义。
2026,48(9):87-89
摘要：
随着科技的快速发展,人工智能技术在各领域得到了广泛应用。在热电厂领域,传统管理模式已难以满足高效、精准、智能的管理需求。人工智能技术为热电厂信息化管理系统的革新提供了技术基础。文中基于该技术构建了一套适配热电厂的信息化管理系统,其具有全面的架构和丰富的功能模块,能有效提升热电厂的管理效率与决策精准度,保障系统的稳定性和可靠性。
随着科技的快速发展,人工智能技术在各领域得到了广泛应用。在热电厂领域,传统管理模式已难以满足高效、精准、智能的管理需求。人工智能技术为热电厂信息化管理系统的革新提供了技术基础。文中基于该技术构建了一套适配热电厂的信息化管理系统,其具有全面的架构和丰富的功能模块,能有效提升热电厂的管理效率与决策精准度,保障系统的稳定性和可靠性。
2026,48(9):90-92
摘要：
在大数据时代的浪潮下,高校教师教学档案管理面临着新的挑战与机遇。为了适应大数据时代的发展趋势,提高高校教师教学档案管理的效率与质量,文中从大数据时代概述入手,构建了一套适用于大数据时代的高校教师教学档案信息化管理系统,实现了高校教师教学档案的高效收集、存储、分析与利用,为高校教学档案管理提供了创新性的理论支持。
在大数据时代的浪潮下,高校教师教学档案管理面临着新的挑战与机遇。为了适应大数据时代的发展趋势,提高高校教师教学档案管理的效率与质量,文中从大数据时代概述入手,构建了一套适用于大数据时代的高校教师教学档案信息化管理系统,实现了高校教师教学档案的高效收集、存储、分析与利用,为高校教学档案管理提供了创新性的理论支持。
2026,48(9):93-95
摘要：
为提升水电站管理效率、降低运营成本、增强安全性能,文中提出了一种基于人工智能技术的水电站信息化管理平台。该平台利用先进的传感器技术实时采集水电站设备的运行数据,借助人工智能算法对数据进行深度分析与挖掘,实现设备故障的精准预警和智能诊断。同时,平台集成了智能决策系统,可基于数据分析结果为管理人员提供合理的决策建议。该平台可通过信息化手段优化水电站的生产调度、设备维护等流程,提高水电站的自动化和智能化水平,为水电行业的可持续发展提供有力支撑。
为提升水电站管理效率、降低运营成本、增强安全性能,文中提出了一种基于人工智能技术的水电站信息化管理平台。该平台利用先进的传感器技术实时采集水电站设备的运行数据,借助人工智能算法对数据进行深度分析与挖掘,实现设备故障的精准预警和智能诊断。同时,平台集成了智能决策系统,可基于数据分析结果为管理人员提供合理的决策建议。该平台可通过信息化手段优化水电站的生产调度、设备维护等流程,提高水电站的自动化和智能化水平,为水电行业的可持续发展提供有力支撑。
2026,48(9):96-98
摘要：
针对传统数据中心机房运营管理监测滞后、故障被动处置、能耗管控粗放等问题，文中引入数字孪生技术，提出了基于数据中心机房全生命周期的数字孪生解决方案，介绍了数据中心数字孪生的体系架构及关键技术，并探讨了其在实时监测、故障预判、能耗优化、资源动态调度等场景中的应用。实验结果表明，所提数字孪生运维体系可提升机房故障识别的准确率，缩短故障处置响应时长，提高资源利用率，为智慧数据中心的建设与高效运营提供了参考。
针对传统数据中心机房运营管理监测滞后、故障被动处置、能耗管控粗放等问题，文中引入数字孪生技术，提出了基于数据中心机房全生命周期的数字孪生解决方案，介绍了数据中心数字孪生的体系架构及关键技术，并探讨了其在实时监测、故障预判、能耗优化、资源动态调度等场景中的应用。实验结果表明，所提数字孪生运维体系可提升机房故障识别的准确率，缩短故障处置响应时长，提高资源利用率，为智慧数据中心的建设与高效运营提供了参考。
2026,48(9):99-101
摘要：
智慧治理的深入推进，使得机构编制数字化改革成为政府治理体系与治理能力现代化进程中的一项重要内容。河北省在推进上述改革的过程中，存在数据壁垒突出、信息更新滞后、部门协同不充分、智能决策能力薄弱、数字素养欠缺等瓶颈，制约了编制资源的配置效率与行政运行的总体效能。文中以智慧治理理论、数字政府理论以及整体性治理理论为分析基础，结合近年来国内外公共部门数字化转型的研究成果，对河北省机构编制数字化改革的学理根基与实践困境展开了系统性分析，构建了一套科学、动态、协同且透明的机构编制数字化管理体系，以期能为省域机构编制治理的现代化进程提供理论参照与实践借鉴。
智慧治理的深入推进，使得机构编制数字化改革成为政府治理体系与治理能力现代化进程中的一项重要内容。河北省在推进上述改革的过程中，存在数据壁垒突出、信息更新滞后、部门协同不充分、智能决策能力薄弱、数字素养欠缺等瓶颈，制约了编制资源的配置效率与行政运行的总体效能。文中以智慧治理理论、数字政府理论以及整体性治理理论为分析基础，结合近年来国内外公共部门数字化转型的研究成果，对河北省机构编制数字化改革的学理根基与实践困境展开了系统性分析，构建了一套科学、动态、协同且透明的机构编制数字化管理体系，以期能为省域机构编制治理的现代化进程提供理论参照与实践借鉴。
2026,48(9):102-104
摘要：
随着数字城镇化及智慧住宅建设的快速推进，传统住宅小区单一、分散、独立的智能化设备建设模式已难以匹配现代居住场景的综合服务需求。利用大数据、物联网、云计算以及信息中台技术搭建全场景智能化集成体系，已经成为商品住宅完成数字化升级、智慧化改造、精细化运维的核心方案。文中结合住宅智能化建设流程与实际运行场景，给出了适配新建商品住宅与存量住宅升级的集成优化方案，同时设计了常态化运维管理体系，为智慧住宅的数字化、信息化、智能化建设与运营提供了理论支撑与实践参考。
随着数字城镇化及智慧住宅建设的快速推进，传统住宅小区单一、分散、独立的智能化设备建设模式已难以匹配现代居住场景的综合服务需求。利用大数据、物联网、云计算以及信息中台技术搭建全场景智能化集成体系，已经成为商品住宅完成数字化升级、智慧化改造、精细化运维的核心方案。文中结合住宅智能化建设流程与实际运行场景，给出了适配新建商品住宅与存量住宅升级的集成优化方案，同时设计了常态化运维管理体系，为智慧住宅的数字化、信息化、智能化建设与运营提供了理论支撑与实践参考。
2026,48(9):105-107
摘要：
数字化转型驱动高校治理模式深度变革，信息化治理已成为高校现代化治理能力提升的核心支撑。文中以河南省高校为研究对象，分析了信息化治理的发展现状及现实困境。研究发现，河南高校已基本形成智慧校园、数字教学和智能管理协同发展的建设格局，但仍存在规划统筹不足、数据融合不深、人才支撑有限等问题。基于此，文中提出了完善治理体系，加强数据建设，提升数字素养和深化技术融合等优化路径，为高校信息化治理效能提升提供了参考。
数字化转型驱动高校治理模式深度变革，信息化治理已成为高校现代化治理能力提升的核心支撑。文中以河南省高校为研究对象，分析了信息化治理的发展现状及现实困境。研究发现，河南高校已基本形成智慧校园、数字教学和智能管理协同发展的建设格局，但仍存在规划统筹不足、数据融合不深、人才支撑有限等问题。基于此，文中提出了完善治理体系，加强数据建设，提升数字素养和深化技术融合等优化路径，为高校信息化治理效能提升提供了参考。
2026,48(9):108-110
摘要：
针对传统电厂工作票、操作票“两票”管理流程形式化、时空状态脱节、智能校验缺失、合规追溯不完善，时空数据割裂等问题，文中结合智能电厂“刚性管控、精准追溯”需求，以时空规则引擎为核心，融合UWB高精度定位、5G低时延通信、数字孪生等技术，构建了“感知-网络-数据-模型-应用”五级架构与“数据-规则-执行-追溯”全链路闭环管控体系。实验结果表明，使用该系统后，票证生成效率提升75%，规则校验准确率超99.6%，“两票”执行合规率达99.8%，异常响应时间小于1.2 s，追溯查询效率提升80%，实现了“两票”管理从人工驱动向智能驱动、形式管控向刚性管控的转型。
针对传统电厂工作票、操作票“两票”管理流程形式化、时空状态脱节、智能校验缺失、合规追溯不完善，时空数据割裂等问题，文中结合智能电厂“刚性管控、精准追溯”需求，以时空规则引擎为核心，融合UWB高精度定位、5G低时延通信、数字孪生等技术，构建了“感知-网络-数据-模型-应用”五级架构与“数据-规则-执行-追溯”全链路闭环管控体系。实验结果表明，使用该系统后，票证生成效率提升75%，规则校验准确率超99.6%，“两票”执行合规率达99.8%，异常响应时间小于1.2 s，追溯查询效率提升80%，实现了“两票”管理从人工驱动向智能驱动、形式管控向刚性管控的转型。
2026年第48卷第9期
2026,48(9):111-113
摘要：
针对传统高校课堂“一刀切”教学模式难以适配学生个性化学习需求的问题，文中提出了一种结合知识图谱与生成式人工智能的自适应学习路径规划方法。该方法首先构建学科知识图谱，以结构化表征知识点间的逻辑关系；进而融合项目反应理论与深度知识追踪模型，动态追踪学习者认知状态；在此基础上，将学习路径规划建模为马尔可夫决策过程，通过知识图谱引导的大语言模型受限解码生成学习序列，并采用多目标优化算法协调学习收益与认知负荷。实验结果表明，该方法在知识掌握率、学习效率及用户满意度方面均优于传统方法，同时降低了知识幻觉率，为高校智慧课堂建设提供了可行的技术方案。
针对传统高校课堂“一刀切”教学模式难以适配学生个性化学习需求的问题，文中提出了一种结合知识图谱与生成式人工智能的自适应学习路径规划方法。该方法首先构建学科知识图谱，以结构化表征知识点间的逻辑关系；进而融合项目反应理论与深度知识追踪模型，动态追踪学习者认知状态；在此基础上，将学习路径规划建模为马尔可夫决策过程，通过知识图谱引导的大语言模型受限解码生成学习序列，并采用多目标优化算法协调学习收益与认知负荷。实验结果表明，该方法在知识掌握率、学习效率及用户满意度方面均优于传统方法，同时降低了知识幻觉率，为高校智慧课堂建设提供了可行的技术方案。
2026,48(9):114-116
摘要：
为构建面向经济学课程的学习成效诊断体系,文中采用多源行为数据采集、分层模型结构设计与智能算法训练的方法,分析了学习路径、能力偏移与任务特征的结构化差异,形成了可量化的诊断规则与输出机制。研究发现,基于多通道编码与注意力推断的模型可以实现对学习状态的精细识别,支撑教学场景中的结构化输出与实时对接。
为构建面向经济学课程的学习成效诊断体系,文中采用多源行为数据采集、分层模型结构设计与智能算法训练的方法,分析了学习路径、能力偏移与任务特征的结构化差异,形成了可量化的诊断规则与输出机制。研究发现,基于多通道编码与注意力推断的模型可以实现对学习状态的精细识别,支撑教学场景中的结构化输出与实时对接。
2026,48(9):117-119
摘要：
为提升高职实验教学过程的资源利用效率与协同管理能力,文中构建了一种面向多主体、多场景的网络协同实验管理模式,系统探讨了功能模块规划、技术框架选型、权限体系配置等对协同管理效能的支撑作用,并围绕智能排课、实时监测、远程指导与效果评估等核心功能开展了应用分析。研究表明,该模式能显著提升实验资源的共享度与调度精准性,实现实验过程的可视化监管与交互式指导,促进教学活动从分散管理向全过程数字化治理的转变,为提升高职院校实验教学质量及优化管理体系提供了可行的路径。
为提升高职实验教学过程的资源利用效率与协同管理能力,文中构建了一种面向多主体、多场景的网络协同实验管理模式,系统探讨了功能模块规划、技术框架选型、权限体系配置等对协同管理效能的支撑作用,并围绕智能排课、实时监测、远程指导与效果评估等核心功能开展了应用分析。研究表明,该模式能显著提升实验资源的共享度与调度精准性,实现实验过程的可视化监管与交互式指导,促进教学活动从分散管理向全过程数字化治理的转变,为提升高职院校实验教学质量及优化管理体系提供了可行的路径。
2026,48(9):120-122
摘要：
生成式AI的快速发展使大模型与智能体成为数字教育变革的核心驱动力。当前研究虽已关注两者对教学的影响,但仍存在局限。因此,文中提出了3项创新。构建了"知识模块重组-价值权重算法-场景匹配算法"三位一体的课程内容重构机制,将教育目标权重与实践场景关联度纳入核心参数,解决技术主导、价值缺位问题;建立了"人类教师-智能体-学习者"动态权责分配模型,明确不同教育层次与学科类型中的协同边界;建立了包含"知识转化度-能力进阶度-价值契合度"的三维评价体系,引入了"教育技术适配系数"量化匹配程度,为多样化院校提供可量化的实践参考。
生成式AI的快速发展使大模型与智能体成为数字教育变革的核心驱动力。当前研究虽已关注两者对教学的影响,但仍存在局限。因此,文中提出了3项创新。构建了"知识模块重组-价值权重算法-场景匹配算法"三位一体的课程内容重构机制,将教育目标权重与实践场景关联度纳入核心参数,解决技术主导、价值缺位问题;建立了"人类教师-智能体-学习者"动态权责分配模型,明确不同教育层次与学科类型中的协同边界;建立了包含"知识转化度-能力进阶度-价值契合度"的三维评价体系,引入了"教育技术适配系数"量化匹配程度,为多样化院校提供可量化的实践参考。
2026,48(9):123-125
摘要：
生成式AI已能够生成前端全栈代码,传统以代码完成度为核心的高职前端课程评价无法精准识别学生真实能力。针对AI生成代码存在的逻辑错误、接口误用、性能缺陷与安全风险问题,文中将代码审查能力引入课程评价,构建了五维评价模型,依托多类过程材料搭建证据链,设计了"AI生成—人工审查—缺陷修复—测试验证—评价反馈"教学闭环,推动了评价从结果考核转向技术判断与工程验证,为高职前端课程评价改革提供了实践路径。
生成式AI已能够生成前端全栈代码,传统以代码完成度为核心的高职前端课程评价无法精准识别学生真实能力。针对AI生成代码存在的逻辑错误、接口误用、性能缺陷与安全风险问题,文中将代码审查能力引入课程评价,构建了五维评价模型,依托多类过程材料搭建证据链,设计了"AI生成—人工审查—缺陷修复—测试验证—评价反馈"教学闭环,推动了评价从结果考核转向技术判断与工程验证,为高职前端课程评价改革提供了实践路径。
2026,48(9):126-128
摘要：
随着信息技术的快速发展,虚拟现实技术在教育领域的应用愈发广泛。为提升计算机应用技术专业的教学质量与效果,文中从虚拟现实技术概述入手,分析了基于虚拟现实技术的计算机应用技术专业的课程构建原则,并利用虚拟现实技术的沉浸性、交互性等特点构建了一套适用于该专业的课程平台。该平台为学生提供了高度逼真的实践环境,有利于提升学生的学习体验,为培养适应新时代需求的技术人才提供了参考。
随着信息技术的快速发展,虚拟现实技术在教育领域的应用愈发广泛。为提升计算机应用技术专业的教学质量与效果,文中从虚拟现实技术概述入手,分析了基于虚拟现实技术的计算机应用技术专业的课程构建原则,并利用虚拟现实技术的沉浸性、交互性等特点构建了一套适用于该专业的课程平台。该平台为学生提供了高度逼真的实践环境,有利于提升学生的学习体验,为培养适应新时代需求的技术人才提供了参考。
2026,48(9):129-131
摘要：
教研和教学在时间颗粒度以及知识表示方面存在的结构性差别,阻碍了两者的融合。基于此,文中创建了数智双轮驱动下的教研教学融合模型,构建了时序对齐的多源异构融合算法,引入了检索增强生成、知识图谱的语义改进诊断机制以及多智能体协作决策架构,并设计了消融实验,以期为学界提供一条可计量的教研教学一体化技术途径。
教研和教学在时间颗粒度以及知识表示方面存在的结构性差别,阻碍了两者的融合。基于此,文中创建了数智双轮驱动下的教研教学融合模型,构建了时序对齐的多源异构融合算法,引入了检索增强生成、知识图谱的语义改进诊断机制以及多智能体协作决策架构,并设计了消融实验,以期为学界提供一条可计量的教研教学一体化技术途径。
2026,48(9):132-134
摘要：
针对中职计算机专业教学理论与实践脱节、模式单一、内容宽泛等问题,文中基于生成式AI构建了中职“Web前端”人机双师协同教学模式。该模式融合学生特征分析与资源自适应推荐技术,贯穿课前目标设定、课中精准推送、课后评价反馈3个阶段,形成人机协同教学生态。实验表明,本方案在逻辑错误率、成绩优秀率及学生专注度上均优于对照组,验证了该模式对提升课程教学效果具有显著作用。
针对中职计算机专业教学理论与实践脱节、模式单一、内容宽泛等问题,文中基于生成式AI构建了中职“Web前端”人机双师协同教学模式。该模式融合学生特征分析与资源自适应推荐技术,贯穿课前目标设定、课中精准推送、课后评价反馈3个阶段,形成人机协同教学生态。实验表明,本方案在逻辑错误率、成绩优秀率及学生专注度上均优于对照组,验证了该模式对提升课程教学效果具有显著作用。
2026,48(9):135-137
摘要：
当前建筑业正加速向“数智营建”转型，大模型与生成式AI已成为重塑建筑设计教学逻辑的核心驱动力。针对地方高校教学中“二维与三维认知割裂”“技术融合流于形式”等结构性矛盾，文中以大模型和生成式AI为技术内核，依托移动端Mars云平台构建高保真数字场景，同步搭建基于大语言模型的学科知识图谱，并形成生成式AI辅助的设计工作流。教学实践表明，该模式有效提升了学生的数字空间思维能力和工程实践素养，为同类院校推进设计课程信息化教学重构提供了可借鉴的实践路径。
当前建筑业正加速向“数智营建”转型，大模型与生成式AI已成为重塑建筑设计教学逻辑的核心驱动力。针对地方高校教学中“二维与三维认知割裂”“技术融合流于形式”等结构性矛盾，文中以大模型和生成式AI为技术内核，依托移动端Mars云平台构建高保真数字场景，同步搭建基于大语言模型的学科知识图谱，并形成生成式AI辅助的设计工作流。教学实践表明，该模式有效提升了学生的数字空间思维能力和工程实践素养，为同类院校推进设计课程信息化教学重构提供了可借鉴的实践路径。
2026,48(9):138-141
摘要：
随着计算机科学与技术的快速猛发展,计算思维已成为学生适应数字化时代的关键能力。为提升中职学校在计算机检测维修与数据恢复赛项中的成绩,项目模式被引入技能竞赛训练。文中构建了一种四环节项目式训练模式,通过
随着计算机科学与技术的快速猛发展,计算思维已成为学生适应数字化时代的关键能力。为提升中职学校在计算机检测维修与数据恢复赛项中的成绩,项目模式被引入技能竞赛训练。文中构建了一种四环节项目式训练模式,通过
2026,48(9):142-144
摘要：
为了精准把握高职院校学生的学习状态和发展特点,提升教育教学质量与管理效率,文中以AI大模型概述为基础,借助AI大模型强大的数据分析和处理能力,精准刻画了高职院校学生的多维度画像,构建了一套科学合理、动态更新的学情预警模型。该模型能够实时监测学生学情变化,准确识别潜在学习风险,及时发出预警并提供针对性干预措施,为高职院校的可持续发展提供有力的技术支持和理论依据。
为了精准把握高职院校学生的学习状态和发展特点,提升教育教学质量与管理效率,文中以AI大模型概述为基础,借助AI大模型强大的数据分析和处理能力,精准刻画了高职院校学生的多维度画像,构建了一套科学合理、动态更新的学情预警模型。该模型能够实时监测学生学情变化,准确识别潜在学习风险,及时发出预警并提供针对性干预措施,为高职院校的可持续发展提供有力的技术支持和理论依据。
2026,48(9):145-147
摘要：
弘扬和培育工匠精神是新时代职业教育育人目标中的重要内容,也是培育高素质技术技能人才的核心要求。在职业教育数字化转型的时代浪潮下,人工智能技术打破了传统育人模式的局限性,为新时代工匠精神的培育赋予了数字化、智能化、个性化的支撑。文中立足职业教育数字化改革的宏观背景,深入阐释了人工智能技术与工匠精神培育的内在契合逻辑,构建了"数据驱动、场景沉浸、全链评价"的工匠精神培育模式,并从课程体系优化、智能实训平台搭建、思政师资队伍建设3个核心维度细化了实施路径,为职业院校培育兼具精湛技艺与匠心素养的新时代技术技能人才提供了切实可行的实践方案与理论参考。
弘扬和培育工匠精神是新时代职业教育育人目标中的重要内容,也是培育高素质技术技能人才的核心要求。在职业教育数字化转型的时代浪潮下,人工智能技术打破了传统育人模式的局限性,为新时代工匠精神的培育赋予了数字化、智能化、个性化的支撑。文中立足职业教育数字化改革的宏观背景,深入阐释了人工智能技术与工匠精神培育的内在契合逻辑,构建了"数据驱动、场景沉浸、全链评价"的工匠精神培育模式,并从课程体系优化、智能实训平台搭建、思政师资队伍建设3个核心维度细化了实施路径,为职业院校培育兼具精湛技艺与匠心素养的新时代技术技能人才提供了切实可行的实践方案与理论参考。
2026年第48卷第9期
2026,48(9):148-150
摘要：
为提升分级访问控制的安全性与灵活性,文中构建了基于国产算法的密钥派生树模型,分析了密钥生成、路径派生、权限映射及密钥更新机制在水利调度系统中的具体应用。该模型引入了SM2,SM3,SM4等商用密码算法,通过根密钥驱动的多层级派生结构,结合岗位等级与访问标签,实现访问路径的精细化绑定与动态控制。研究发现,该模型在身份认证强度、路径不可逆性与密钥生命周期管理等方面具备显著优势,能有效支撑多级组织架构下的高频访问请求与权限变更操作,提升了系统的安全边界封装能力与密钥管理效率。
为提升分级访问控制的安全性与灵活性,文中构建了基于国产算法的密钥派生树模型,分析了密钥生成、路径派生、权限映射及密钥更新机制在水利调度系统中的具体应用。该模型引入了SM2,SM3,SM4等商用密码算法,通过根密钥驱动的多层级派生结构,结合岗位等级与访问标签,实现访问路径的精细化绑定与动态控制。研究发现,该模型在身份认证强度、路径不可逆性与密钥生命周期管理等方面具备显著优势,能有效支撑多级组织架构下的高频访问请求与权限变更操作,提升了系统的安全边界封装能力与密钥管理效率。
2026,48(9):151-153
摘要：
针对企业内网传统边界防御模型难以阻断横向移动与内部威胁的问题，文中提出了基于零信任架构的企业内网安全访问控制方法。具体地，采集多源数据构建持续评估模型，动态计算主体信任评分；设计控制与数据平面分离的微隔离网关，执行“先认证、后连接”强制规则，基于信任评分动态生成权限，实现权限最小化；构建请求级授权链路，独立验证身份、信任评分、权限及时间戳。实验结果表明，在5层微隔离网关部署下，该方法横向移动防御深度达5层，每层网关独立执行零信任校验，无隐含信任传递，显著提升了内网安全性。
针对企业内网传统边界防御模型难以阻断横向移动与内部威胁的问题，文中提出了基于零信任架构的企业内网安全访问控制方法。具体地，采集多源数据构建持续评估模型，动态计算主体信任评分；设计控制与数据平面分离的微隔离网关，执行“先认证、后连接”强制规则，基于信任评分动态生成权限，实现权限最小化；构建请求级授权链路，独立验证身份、信任评分、权限及时间戳。实验结果表明，在5层微隔离网关部署下，该方法横向移动防御深度达5层，每层网关独立执行零信任校验，无隐含信任传递，显著提升了内网安全性。
2026,48(9):154-157
摘要：
在网络攻击日益复杂化和多样化的背景下,传统防御机制已难以应对新型威胁。文中以人工智能技术为基础,提出了网络安全攻击检测与防御系统。具体地,利用机器学习算法构建智能攻击检测系统,实现数据自动采集处理与威胁精准实时识别;设计"感知—决策—执行"一体化防御架构,支撑动态防御与自动响应。实验表明,所提系统有效地提高了检测精度,降低了误报率,并通过人工智能技术增强了应对复杂攻击的能力。
在网络攻击日益复杂化和多样化的背景下,传统防御机制已难以应对新型威胁。文中以人工智能技术为基础,提出了网络安全攻击检测与防御系统。具体地,利用机器学习算法构建智能攻击检测系统,实现数据自动采集处理与威胁精准实时识别;设计"感知—决策—执行"一体化防御架构,支撑动态防御与自动响应。实验表明,所提系统有效地提高了检测精度,降低了误报率,并通过人工智能技术增强了应对复杂攻击的能力。
2026,48(9):158-160
摘要：
针对通信网络中虚假数据隐蔽性强、破坏性大的问题,文中提出了一种基于改进CNN的通信网络虚假数据入侵辨识方法。该方法利用局部异常因子提取高异常值特征,量化数据点的局部偏离程度,同时引入注意力机制改进CNN模型,采用注意力机制动态加权关键特征,依据改进的CNN模型对局部特征进行辨识,输出通信网络虚假数据入侵辨识结果。实践结果证明,该方法在5类典型入侵行为检测中均优于对比方法,验证了其在复杂网络环境中的检测精度与稳定性。
针对通信网络中虚假数据隐蔽性强、破坏性大的问题,文中提出了一种基于改进CNN的通信网络虚假数据入侵辨识方法。该方法利用局部异常因子提取高异常值特征,量化数据点的局部偏离程度,同时引入注意力机制改进CNN模型,采用注意力机制动态加权关键特征,依据改进的CNN模型对局部特征进行辨识,输出通信网络虚假数据入侵辨识结果。实践结果证明,该方法在5类典型入侵行为检测中均优于对比方法,验证了其在复杂网络环境中的检测精度与稳定性。
2026,48(9):161-163
摘要：
为提升计算机网络的运行安全性,文中探究了智能技术在计算机网络安全防御系统中的应用路径,制定了具体的应用策略。研究认为,智能技术可以赋予计算机网络安全防御系统强大的安全问题识别和应对能力,使系统能针对不同类型的网络攻击自动作出相应的决策,提升计算机网络的安全水平。
为提升计算机网络的运行安全性,文中探究了智能技术在计算机网络安全防御系统中的应用路径,制定了具体的应用策略。研究认为,智能技术可以赋予计算机网络安全防御系统强大的安全问题识别和应对能力,使系统能针对不同类型的网络攻击自动作出相应的决策,提升计算机网络的安全水平。
2026,48(9):164-166
摘要：
文中结合人工智能在电力行业的典型应用场景,整理了其面临的核心安全风险和现有防护方案存在的问题,遵循电力行业"安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证"的核心安全准则,搭建了电力人工智能安全防护体系。同时,分析了每个层级的核心建设内容和关键技术,并通过实际工程案例验证了该体系的实际应用效果。
文中结合人工智能在电力行业的典型应用场景,整理了其面临的核心安全风险和现有防护方案存在的问题,遵循电力行业"安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证"的核心安全准则,搭建了电力人工智能安全防护体系。同时,分析了每个层级的核心建设内容和关键技术,并通过实际工程案例验证了该体系的实际应用效果。
2026,48(9):167-169
摘要：
为适配数字化环境下政务网络多元化、动态化的安全防护需求,提升网络安全应急处置的智能化与标准化水平,文中依托AI检测技术开展了网络安全应急管理机制优化研究。具体地,融合孤立森林异常检测、CNN-LSTM时序深度学习与熵权量化建模技术,构建了涵盖智能预警、量化研判、精准处置、闭环迭代的全流程智能化应急管理体系,搭建了具备完整数理推导体系的风险量化模型与工程化落地技术方案。实验表明,该智能机制在响应时效、风险识别精度、隐患抑制效果与系统运行稳定性上均具备明显优势,能够良好适配政务网络防护场景。
为适配数字化环境下政务网络多元化、动态化的安全防护需求,提升网络安全应急处置的智能化与标准化水平,文中依托AI检测技术开展了网络安全应急管理机制优化研究。具体地,融合孤立森林异常检测、CNN-LSTM时序深度学习与熵权量化建模技术,构建了涵盖智能预警、量化研判、精准处置、闭环迭代的全流程智能化应急管理体系,搭建了具备完整数理推导体系的风险量化模型与工程化落地技术方案。实验表明,该智能机制在响应时效、风险识别精度、隐患抑制效果与系统运行稳定性上均具备明显优势,能够良好适配政务网络防护场景。
2026,48(9):170-172
摘要：
文中提出了一种基于区块链的分布式数据安全共享方案，融合属性加密与智能合约实现了细粒度访问控制，创新设计了基于版本控制的属性动态撤销机制与轻量级默克尔树链上审计机制。实验表明，该方案在吞吐量与撤销效率上较传统方法提升85%以上，为构建可信数据共享环境提供了有效的解决方案。
文中提出了一种基于区块链的分布式数据安全共享方案，融合属性加密与智能合约实现了细粒度访问控制，创新设计了基于版本控制的属性动态撤销机制与轻量级默克尔树链上审计机制。实验表明，该方案在吞吐量与撤销效率上较传统方法提升85%以上，为构建可信数据共享环境提供了有效的解决方案。
2026,48(9):173-175
摘要：
计算机信息管理技术作为融合信息采集、处理、存储、管控的综合性技术体系，为网络安全防护提供了核心技术支撑，其应用成效直接决定网络安全防护的全面性与有效性。基于此，文中深入探讨了计算机信息管理技术在网络安全中的具体应用路径，以期完善网络安全防护体系，提升网络安全管控水平，为数字化社会的健康有序发展提供技术保障。
计算机信息管理技术作为融合信息采集、处理、存储、管控的综合性技术体系，为网络安全防护提供了核心技术支撑，其应用成效直接决定网络安全防护的全面性与有效性。基于此，文中深入探讨了计算机信息管理技术在网络安全中的具体应用路径，以期完善网络安全防护体系，提升网络安全管控水平，为数字化社会的健康有序发展提供技术保障。
2026,48(9):176-178
摘要：
针对传统电力监控系统存在的告警误报率高、故障关联能力不足以及复杂工况下故障源难以准确定位的问题,文中提出了一种基于多源数据融合的电力监控系统智能告警与故障溯源方法。该方法融合SCADA、PMU、保护录波、设备状态感知、环境运行等多源异构数据,构建动态时间配准模型与可信度融合机制,实现多维运行特征协同分析;结合故障关联强度评估与传播路径追踪方法,完成故障源定位与异常传播分析。
针对传统电力监控系统存在的告警误报率高、故障关联能力不足以及复杂工况下故障源难以准确定位的问题,文中提出了一种基于多源数据融合的电力监控系统智能告警与故障溯源方法。该方法融合SCADA、PMU、保护录波、设备状态感知、环境运行等多源异构数据,构建动态时间配准模型与可信度融合机制,实现多维运行特征协同分析;结合故障关联强度评估与传播路径追踪方法,完成故障源定位与异常传播分析。
2026,48(9):179-181
摘要：
为有效应对信息化环境下日益复杂的网络安全威胁，保障信息系统的稳定运行和数据安全，文中从信息化环境概述出发，分析了信息化环境下常见的网络攻击手段，并探讨了常见的网络安全防护技术的具体应用，包括防火墙技术、入侵检测技术、加密技术等。综合应用这些技术，构建了一个多层次、全方位的网络安全防护体系，为信息化环境下的信息系统和数据提供了更可靠的安全保障。
为有效应对信息化环境下日益复杂的网络安全威胁，保障信息系统的稳定运行和数据安全，文中从信息化环境概述出发，分析了信息化环境下常见的网络攻击手段，并探讨了常见的网络安全防护技术的具体应用，包括防火墙技术、入侵检测技术、加密技术等。综合应用这些技术，构建了一个多层次、全方位的网络安全防护体系，为信息化环境下的信息系统和数据提供了更可靠的安全保障。
2026,48(9):182-184
摘要：
为有效应对信息化环境下日益复杂的网络安全威胁，保障信息系统的稳定运行和数据安全，文中从信息化环境概述出发，分析了信息化环境下常见的网络攻击手段，并探讨了常见的网络安全防护技术的具体应用，包括防火墙技术、入侵检测技术、加密技术等。综合应用这些技术，构建了一个多层次、全方位的网络安全防护体系，为信息化环境下的信息系统和数据提供了更可靠的安全保障。
为有效应对信息化环境下日益复杂的网络安全威胁，保障信息系统的稳定运行和数据安全，文中从信息化环境概述出发，分析了信息化环境下常见的网络攻击手段，并探讨了常见的网络安全防护技术的具体应用，包括防火墙技术、入侵检测技术、加密技术等。综合应用这些技术，构建了一个多层次、全方位的网络安全防护体系，为信息化环境下的信息系统和数据提供了更可靠的安全保障。
2026,48(9):185-187
摘要：
为构建一种适用于密闭仓储环境的降氧充氮实时监测与安全控制体系,文中采用物联网感知节点、PLC执行框架与多参数融合方法,研究了多点氧气采集机制、阶段化监测模型及阈值自适应报警策略。研究发现,通过对排气、充氮与静置全过程的动作链校核与多任务调度验证,该体系可实现气调过程的连续监测、异常快速识别与工艺联动控制,具备较高的稳定性与工程适用性。
为构建一种适用于密闭仓储环境的降氧充氮实时监测与安全控制体系,文中采用物联网感知节点、PLC执行框架与多参数融合方法,研究了多点氧气采集机制、阶段化监测模型及阈值自适应报警策略。研究发现,通过对排气、充氮与静置全过程的动作链校核与多任务调度验证,该体系可实现气调过程的连续监测、异常快速识别与工艺联动控制,具备较高的稳定性与工程适用性。
2026,48(9):188-190
摘要：
随着信息技术在校园中的广泛应用,智慧校园建设蓬勃发展,但网络安全问题也日益凸显。为了保障智慧校园的稳定运行与师生信息安全,文中从智慧校园网络概述出发,深入剖析了当前智慧校园网络安全存在的问题,并在此基础上提出了一系列针对性的防护对策,包括构建多层次安全防护系统,搭建网络安全监控平台,以及强化数据安全管理等。这些防护对策可有效降低智慧校园网络遭受攻击的风险,为智慧校园的发展营造安全稳定的网络环境。
随着信息技术在校园中的广泛应用,智慧校园建设蓬勃发展,但网络安全问题也日益凸显。为了保障智慧校园的稳定运行与师生信息安全,文中从智慧校园网络概述出发,深入剖析了当前智慧校园网络安全存在的问题,并在此基础上提出了一系列针对性的防护对策,包括构建多层次安全防护系统,搭建网络安全监控平台,以及强化数据安全管理等。这些防护对策可有效降低智慧校园网络遭受攻击的风险,为智慧校园的发展营造安全稳定的网络环境。
2026,48(9):191-193
摘要：
国产化办公设备组网后,安全风险由单机漏洞扩展为多环节耦合的系统性风险。针对链路波动、保障有限、批次差异大等藏区运维特点,文中归纳出资产失管、权限脱节、补丁滞后、审计中断及横向访问等隐患,并针对静态策略难以刻画动态风险的问题,构建了含资产合规、身份异常、漏洞暴露、行为偏离与环境风险的动态评估模型,采用熵权法赋权,指数平滑生成持续风险值,并据此执行放行、增强认证、限权或隔离。同时,提出分区组网、最小权限、数据分级、更新验证及本地审计等策略。结果为高安全场景下国产化办公网络可管、可控、连续运行提供参考。
国产化办公设备组网后,安全风险由单机漏洞扩展为多环节耦合的系统性风险。针对链路波动、保障有限、批次差异大等藏区运维特点,文中归纳出资产失管、权限脱节、补丁滞后、审计中断及横向访问等隐患,并针对静态策略难以刻画动态风险的问题,构建了含资产合规、身份异常、漏洞暴露、行为偏离与环境风险的动态评估模型,采用熵权法赋权,指数平滑生成持续风险值,并据此执行放行、增强认证、限权或隔离。同时,提出分区组网、最小权限、数据分级、更新验证及本地审计等策略。结果为高安全场景下国产化办公网络可管、可控、连续运行提供参考。
2026年第48卷第9期
2026,48(9):194-196
摘要：
针对传统档案管理方法在数据采集、存储、利用及销毁环节存在的效率低下、资源分散、协同困难等问题,文中设计了一种将大数据技术融入档案数据全生命周期管理的新模式,并通过应用案例验证了其有效性。该方案应用分布式采集、ETL清洗、分布式存储、数据挖掘与知识图谱等技术,构建了涵盖基础设施层、数据治理层、业务应用层、用户交互层的架构管理模型。实践表明,基于大数据的档案数据全生命周期管理模式能有效整合档案资源,实现全流程智能化管控,为档案事业的数字化转型提供了可行的方案。
针对传统档案管理方法在数据采集、存储、利用及销毁环节存在的效率低下、资源分散、协同困难等问题,文中设计了一种将大数据技术融入档案数据全生命周期管理的新模式,并通过应用案例验证了其有效性。该方案应用分布式采集、ETL清洗、分布式存储、数据挖掘与知识图谱等技术,构建了涵盖基础设施层、数据治理层、业务应用层、用户交互层的架构管理模型。实践表明,基于大数据的档案数据全生命周期管理模式能有效整合档案资源,实现全流程智能化管控,为档案事业的数字化转型提供了可行的方案。
2026,48(9):197-199
摘要：
为了在海量、多元、爆发式增长的数据中完成价值挖掘,可使用大数据技术代替传统技术手段展开计算机信息处理。基于此,文中以交通流量预测项目为例,分析了大数据技术在计算机信息处理中的应用,探讨了大数据技术的应用框架、处理流程以及应用成果,证实了大数据技术的信息处理优势。
为了在海量、多元、爆发式增长的数据中完成价值挖掘,可使用大数据技术代替传统技术手段展开计算机信息处理。基于此,文中以交通流量预测项目为例,分析了大数据技术在计算机信息处理中的应用,探讨了大数据技术的应用框架、处理流程以及应用成果,证实了大数据技术的信息处理优势。
2026,48(9):200-202
摘要：
随着智能电网复杂度的提升,传统的独立继电保护模式难以满足故障响应速度与可靠性需求。为解决该问题,文中提出了基于网格继电保护协同决策的大数据时序关联建模方案。该方案设计了分层协同决策系统,构建了广域时序数据集并制定了协同决策机制;基于循环神经网络与注意力机制构建了时序关联模型,经数据预处理与模型优化完成了故障时空关联特征挖掘。实验验证表明,该方案动作正确率达98.7%,平均响应速度为12 ms,定位误差为0.32 km,优于常规方法与单一模型,且在复杂电磁干扰下鲁棒性更强,为智能电网安全稳定运行提供了技术支撑。
随着智能电网复杂度的提升,传统的独立继电保护模式难以满足故障响应速度与可靠性需求。为解决该问题,文中提出了基于网格继电保护协同决策的大数据时序关联建模方案。该方案设计了分层协同决策系统,构建了广域时序数据集并制定了协同决策机制;基于循环神经网络与注意力机制构建了时序关联模型,经数据预处理与模型优化完成了故障时空关联特征挖掘。实验验证表明,该方案动作正确率达98.7%,平均响应速度为12 ms,定位误差为0.32 km,优于常规方法与单一模型,且在复杂电磁干扰下鲁棒性更强,为智能电网安全稳定运行提供了技术支撑。
2026,48(9):203-205
摘要：
在数字医疗快速发展的背景下，医疗大数据已成为医院信息化改革的核心驱动力。当前，部分地市级中医院尚存在技术架构老旧、数据孤岛突出、硬件算力不足、安全防护薄弱等问题，信息化建设水平滞后。文中以六安市中医院为例，基于电子信息工程专业视角，通过引入微服务架构、分布式存储、ETL数据清洗等技术，优化了医院信息工程改造逻辑。同时，结合中医院中西医结合的业务特性，从硬件升级、架构重构、数据治理、安全防护等维度制定了改造方案，旨在形成具备高实操性的信息化改造方案，为国内同类型地市级中医院的数字化、智能化升级提供了技术参考。
在数字医疗快速发展的背景下，医疗大数据已成为医院信息化改革的核心驱动力。当前，部分地市级中医院尚存在技术架构老旧、数据孤岛突出、硬件算力不足、安全防护薄弱等问题，信息化建设水平滞后。文中以六安市中医院为例，基于电子信息工程专业视角，通过引入微服务架构、分布式存储、ETL数据清洗等技术，优化了医院信息工程改造逻辑。同时，结合中医院中西医结合的业务特性，从硬件升级、架构重构、数据治理、安全防护等维度制定了改造方案，旨在形成具备高实操性的信息化改造方案，为国内同类型地市级中医院的数字化、智能化升级提供了技术参考。
2026,48(9):206-209
摘要：
电力算力呈尖峰负荷特征,自建硬件利用率低,阿里云弹性算力则可匹配波动。算力迁移后,安全约束需覆盖任务全生命周期,传统准入阶段检查难以兼顾效率与合规性。文中基于阿里云分层虚拟化,分析了计算、存储、网络的协同约束,构建了数据密级、时延容限、算力形态三元画像,设计了内嵌安全目标的调度模型,并辅以分级密钥、租户隔离、持续校验防护。多场景适配表明,安全与效率的矛盾源于约束粗放,细化业务语义可消解冲突。
电力算力呈尖峰负荷特征,自建硬件利用率低,阿里云弹性算力则可匹配波动。算力迁移后,安全约束需覆盖任务全生命周期,传统准入阶段检查难以兼顾效率与合规性。文中基于阿里云分层虚拟化,分析了计算、存储、网络的协同约束,构建了数据密级、时延容限、算力形态三元画像,设计了内嵌安全目标的调度模型,并辅以分级密钥、租户隔离、持续校验防护。多场景适配表明,安全与效率的矛盾源于约束粗放,细化业务语义可消解冲突。
2026,48(9):210-212
摘要：
在数字经济快速发展的背景下,云网融合作为新型信息基础设施的核心架构,对大型信息系统项目的交付模式与运维体系提出了全新要求。文中针对云网融合环境下项目复杂度高、需求迭代快、运维难度大等挑战,探讨了敏捷交付与运维一体化的协同机制,结合中国电信、华为、浪潮等企业的实践案例,构建了“需求分析—敏捷开发—智能运维—持续优化”的全生命周期管理框架,并通过引入网络切片、云边协同、DevOps等关键技术,验证了该模式在提升交付效率、降低运维成本、增强系统韧性等方面的效果,为行业提供了可复制的实践路径与理论参考。
在数字经济快速发展的背景下,云网融合作为新型信息基础设施的核心架构,对大型信息系统项目的交付模式与运维体系提出了全新要求。文中针对云网融合环境下项目复杂度高、需求迭代快、运维难度大等挑战,探讨了敏捷交付与运维一体化的协同机制,结合中国电信、华为、浪潮等企业的实践案例,构建了“需求分析—敏捷开发—智能运维—持续优化”的全生命周期管理框架,并通过引入网络切片、云边协同、DevOps等关键技术,验证了该模式在提升交付效率、降低运维成本、增强系统韧性等方面的效果,为行业提供了可复制的实践路径与理论参考。
2026,48(9):213-215
摘要：
针对建筑施工进度智能管控体系建设中多源系统集成困难、决策智能化不足、环境适应性欠缺等问题,文中从大数据驱动架构设计角度出发,提出了3项创新策略,包含开放式多层次系统集成架构、智能化多维决策引擎、自适应学习与知识进化机制。研究表明,微服务架构使系统集成效率提升75%,混合智能决策引擎将多目标优化求解时间压缩至分钟级,持续学习框架将预测准确率保持在90%以上。研究为施工企业构建智能管控体系提供了系统化方案,可推动行业的数字化、智能化深度转型。
针对建筑施工进度智能管控体系建设中多源系统集成困难、决策智能化不足、环境适应性欠缺等问题,文中从大数据驱动架构设计角度出发,提出了3项创新策略,包含开放式多层次系统集成架构、智能化多维决策引擎、自适应学习与知识进化机制。研究表明,微服务架构使系统集成效率提升75%,混合智能决策引擎将多目标优化求解时间压缩至分钟级,持续学习框架将预测准确率保持在90%以上。研究为施工企业构建智能管控体系提供了系统化方案,可推动行业的数字化、智能化深度转型。
2026,48(9):216-218
摘要：
为了有效应对远程办公模式下企业IT云桌面网络面临的日益复杂的入侵威胁，提升网络安全性和稳定性，文中从企业IT云桌面概述出发，深入剖析了当前远程办公下企业IT云桌面网络入侵检测中存在的困境。在此基础上，提出了一系列针对性的优化方案，包括构建多特征检测模型，建立智能预警机制，以及提升新型攻击识别能力等，有效提升了企业IT云桌面网络入侵检测的效能，为企业远程办公的网络安全提供了有力保障。
为了有效应对远程办公模式下企业IT云桌面网络面临的日益复杂的入侵威胁，提升网络安全性和稳定性，文中从企业IT云桌面概述出发，深入剖析了当前远程办公下企业IT云桌面网络入侵检测中存在的困境。在此基础上，提出了一系列针对性的优化方案，包括构建多特征检测模型，建立智能预警机制，以及提升新型攻击识别能力等，有效提升了企业IT云桌面网络入侵检测的效能，为企业远程办公的网络安全提供了有力保障。
2026,48(9):219-221
摘要：
智慧水利是现代流域治理的核心支撑。在水文监测数据激增与算法持续迭代的背景下,大数据驱动的流域数字孪生可有效突破传统水资源管理模式的瓶颈。为提升流域水资源管理与防洪减灾的智能化水平,文中围绕水文大数据驱动下的流域数字孪生关键要素展开了分析与研究。结果表明,打通数据孤岛、升级耦合算法、健全标准规范等策略,可提高流域模拟精准度和管控效率,推动流域水资源实现高质量发展。
智慧水利是现代流域治理的核心支撑。在水文监测数据激增与算法持续迭代的背景下,大数据驱动的流域数字孪生可有效突破传统水资源管理模式的瓶颈。为提升流域水资源管理与防洪减灾的智能化水平,文中围绕水文大数据驱动下的流域数字孪生关键要素展开了分析与研究。结果表明,打通数据孤岛、升级耦合算法、健全标准规范等策略,可提高流域模拟精准度和管控效率,推动流域水资源实现高质量发展。
2026,48(9):222-224
摘要：
为了提高道路桥梁工程施工进度管理的科学性与精准性,充分发挥资源的最大效益,文中以大数据技术概述为切入点,构建了一套基于大数据技术的施工进度管理模型。该模型可整合施工过程中的各类数据,通过数据挖掘与分析,精准预测施工进度中潜在的问题与风险,帮助管理人员提前制定应对策略。经实践检验,该模型在功能、性能和稳定性方面均表现出色,各项测试指标远超预期,为道路桥梁工程高效推进提供了坚实的技术支撑与管理保障。
为了提高道路桥梁工程施工进度管理的科学性与精准性,充分发挥资源的最大效益,文中以大数据技术概述为切入点,构建了一套基于大数据技术的施工进度管理模型。该模型可整合施工过程中的各类数据,通过数据挖掘与分析,精准预测施工进度中潜在的问题与风险,帮助管理人员提前制定应对策略。经实践检验,该模型在功能、性能和稳定性方面均表现出色,各项测试指标远超预期,为道路桥梁工程高效推进提供了坚实的技术支撑与管理保障。
2026,48(9):225-227
摘要：
为了解决建筑智能机器人的施工精度控制难题,文中从机器人本体误差、环境感知偏差、协同作业误差等角度出发,分析了影响施工精度的重要因素,提出了基于大数据感知的建筑智能机器人施工精度调控技术。研究表明,该技术可以实现施工过程的动态感知及精度的实时修正,大幅提高了建筑机器人的施工精度和作业稳定性。
为了解决建筑智能机器人的施工精度控制难题,文中从机器人本体误差、环境感知偏差、协同作业误差等角度出发,分析了影响施工精度的重要因素,提出了基于大数据感知的建筑智能机器人施工精度调控技术。研究表明,该技术可以实现施工过程的动态感知及精度的实时修正,大幅提高了建筑机器人的施工精度和作业稳定性。
2026,48(9):228-230
摘要：
新型电力系统建设过程中,城乡配电网的网架结构不断扩容,分布式光伏、储能等新型分布式电源大量接入,配网运行工况愈发复杂,传统巡检方式存在通信链路割裂、多源数据融合度低、现场作业过程管控缺失、隐患预判能力弱等问题。文中基于大数据及多网融合通信技术,构建了包含感知、传输、边缘处理、平台分析、业务应用5个层面的配网智能巡检管控架构,提出了多链路动态协同组网方案和多源巡检数据治理体系,实现了配网巡检场景数据的全面采集。
新型电力系统建设过程中,城乡配电网的网架结构不断扩容,分布式光伏、储能等新型分布式电源大量接入,配网运行工况愈发复杂,传统巡检方式存在通信链路割裂、多源数据融合度低、现场作业过程管控缺失、隐患预判能力弱等问题。文中基于大数据及多网融合通信技术,构建了包含感知、传输、边缘处理、平台分析、业务应用5个层面的配网智能巡检管控架构,提出了多链路动态协同组网方案和多源巡检数据治理体系,实现了配网巡检场景数据的全面采集。
2026,48(9):231-233
摘要：
随着新型电力系统的发展,变配电设备健康管理面临数据碎片化与故障预警滞后等挑战。基于此,文中重点探索了智能传感与大数据融合的健康管理体系,从保障电网安全,提升运维效率和优化成本配置3个方面阐述了体系的重要性,并提出了基于设备故障规律的全生命周期管理策略。实际案例表明,该体系能够动态评估设备健康状态并实现预测性维护,为新型电力系统的安全高效运行提供了技术支撑。
随着新型电力系统的发展,变配电设备健康管理面临数据碎片化与故障预警滞后等挑战。基于此,文中重点探索了智能传感与大数据融合的健康管理体系,从保障电网安全,提升运维效率和优化成本配置3个方面阐述了体系的重要性,并提出了基于设备故障规律的全生命周期管理策略。实际案例表明,该体系能够动态评估设备健康状态并实现预测性维护,为新型电力系统的安全高效运行提供了技术支撑。
2026年第48卷第9期
2026,48(9):234-236
摘要：
文中以云茂高速防雷优化工程为例,研究了多参数融合监测技术在防雷在线监测中的应用。该技术通过集成接地电阻、SPD漏电流、雷电流、环境参数等监测指标,实现了防雷系统全参数的实时监测。实践数据表明,该技术有效解决了原有接地电阻超标、防护存在盲区等隐患,显著降低了设备雷击故障率与人工运维成本。
文中以云茂高速防雷优化工程为例,研究了多参数融合监测技术在防雷在线监测中的应用。该技术通过集成接地电阻、SPD漏电流、雷电流、环境参数等监测指标,实现了防雷系统全参数的实时监测。实践数据表明,该技术有效解决了原有接地电阻超标、防护存在盲区等隐患,显著降低了设备雷击故障率与人工运维成本。
2026,48(9):237-239
摘要：
文中针对交叉互联接地箱的核相检测问题,提出了一种基于时频特征的检测方法。首先对三路接地信号进行了高精度采集与预处理,随后通过短时傅里叶变换结合希尔伯特变换,构建了包含频带能量、瞬时幅值、瞬时频率统计量以及频带归一化能量谱熵的时频特征向量。在此基础上,提出了一种基于三路信号特征向量余弦相似度的核相检测算法。最后,利用MATLAB/Simulink平台生成三相仿真数据,并进行算法验证。结果表明,所提方法在核相一致与不一致样本上的正确判定率均达到较高水平,充分验证了该方法在非平稳信号条件下的有效性和稳定性。
文中针对交叉互联接地箱的核相检测问题,提出了一种基于时频特征的检测方法。首先对三路接地信号进行了高精度采集与预处理,随后通过短时傅里叶变换结合希尔伯特变换,构建了包含频带能量、瞬时幅值、瞬时频率统计量以及频带归一化能量谱熵的时频特征向量。在此基础上,提出了一种基于三路信号特征向量余弦相似度的核相检测算法。最后,利用MATLAB/Simulink平台生成三相仿真数据,并进行算法验证。结果表明,所提方法在核相一致与不一致样本上的正确判定率均达到较高水平,充分验证了该方法在非平稳信号条件下的有效性和稳定性。
2026,48(9):240-242
摘要：
文中提出了一种基于YOLO算法的智能识别方法,通过引入改进特征表达机制与多尺度融合策略,结合注意力增强与空间建模优化模块,实现了对配电设备红外图像中缺陷区域的高精度提取与识别。该方法可在特征提取阶段增强弱热异常响应能力,在融合阶段提升多尺度信息表达能力,在检测阶段提高定位与分类精度。实验结果表明,该方法识别准确率达到94.6%,具有较好工程应用价值。
文中提出了一种基于YOLO算法的智能识别方法,通过引入改进特征表达机制与多尺度融合策略,结合注意力增强与空间建模优化模块,实现了对配电设备红外图像中缺陷区域的高精度提取与识别。该方法可在特征提取阶段增强弱热异常响应能力,在融合阶段提升多尺度信息表达能力,在检测阶段提高定位与分类精度。实验结果表明,该方法识别准确率达到94.6%,具有较好工程应用价值。
2026,48(9):243-245
摘要：
针对红外图像人车目标对比度低、边缘模糊及传统SDL-YOLO检测精度不足、小目标漏检率高的问题,文中提出了一种改进的SDL-YOLO算法。该方法通过深度可分离卷积与轻量化注意力模块优化骨干网络,通过多尺度特征融合增强模块强化目标表征,引入优化坐标注意力机制提升定位精度。实验表明,改进算法可满足低能见度环境下的实时检测需求。
针对红外图像人车目标对比度低、边缘模糊及传统SDL-YOLO检测精度不足、小目标漏检率高的问题,文中提出了一种改进的SDL-YOLO算法。该方法通过深度可分离卷积与轻量化注意力模块优化骨干网络,通过多尺度特征融合增强模块强化目标表征,引入优化坐标注意力机制提升定位精度。实验表明,改进算法可满足低能见度环境下的实时检测需求。
2026,48(9):246-249
摘要：
文中基于铁路能耗监测系统运行实际,对多维度指标融合的统计分析与效能评估技术进行了研究,阐述了系统的总体架构、数据采集机制及融合算法设计,介绍了评估模型的构建与验证方法,同时结合大规模运行数据完成了性能测试与稳定性分析。研究结果表明,该方法可实现能耗监测的高精度建模与高可靠评估。
文中基于铁路能耗监测系统运行实际,对多维度指标融合的统计分析与效能评估技术进行了研究,阐述了系统的总体架构、数据采集机制及融合算法设计,介绍了评估模型的构建与验证方法,同时结合大规模运行数据完成了性能测试与稳定性分析。研究结果表明,该方法可实现能耗监测的高精度建模与高可靠评估。
2026,48(9):250-252
摘要：
当前，高端装备逐渐实现了高动态、高精密、高可靠发展，对数字化智能控制方法的时延、适配性等提出了严格要求。传统云端集中控制模式存在传输时延高、带宽占用大、复杂工况响应滞后等问题，难以满足装备毫秒级实时控制需求。为此，文中设计了一种边缘-云协同的分层架构，提出了基于轻量化模型、在线增量学习与TSN的融合通信机制，为装备数字化智能控制提供了有效的技术方案，可支撑复杂环境下装备自主能力的持续发展。
当前，高端装备逐渐实现了高动态、高精密、高可靠发展，对数字化智能控制方法的时延、适配性等提出了严格要求。传统云端集中控制模式存在传输时延高、带宽占用大、复杂工况响应滞后等问题，难以满足装备毫秒级实时控制需求。为此，文中设计了一种边缘-云协同的分层架构，提出了基于轻量化模型、在线增量学习与TSN的融合通信机制，为装备数字化智能控制提供了有效的技术方案，可支撑复杂环境下装备自主能力的持续发展。
2026,48(9):253-255
摘要：
针对高校实验室预约流程繁琐、物料管控低效及系统迭代滞后等问题,文中提出了基于低代码平台的实验室预约与物料一体化管理方案。应用统一建模语言完成需求分析,构建适配低代码开发的四层架构,设计预约管理、物料管理、权限管控等核心模块,集成时间冲突检测算法与动态库存预警模型,并基于氚云平台完成系统开发与场景验证。结果表明,系统开发效率较传统模式提升68%,可有效适配多类型实验室的个性化管理需求。
针对高校实验室预约流程繁琐、物料管控低效及系统迭代滞后等问题,文中提出了基于低代码平台的实验室预约与物料一体化管理方案。应用统一建模语言完成需求分析,构建适配低代码开发的四层架构,设计预约管理、物料管理、权限管控等核心模块,集成时间冲突检测算法与动态库存预警模型,并基于氚云平台完成系统开发与场景验证。结果表明,系统开发效率较传统模式提升68%,可有效适配多类型实验室的个性化管理需求。
2026,48(9):256-259
摘要：
针对移动监控、车载视觉等移动端场景下,传统动态目标识别方法存在的抗干扰能力弱、运算开销大、变化区域标定精度低等问题,文中提出了一种基于轮廓特征匹配的轻量化动态目标识别与区域标定算法。该算法首先通过自适应滤波与阈值分割完成动态图像预处理,经Canny边缘检测算子提取目标完整轮廓。其次,提取轮廓几何特征与Hu不变矩特征,构建加权特征匹配模型,实现复杂场景下对动态目标的精准识别。最后,结合帧间差分机制与最小外接矩形算法,完成对动态变化区域的自动标定与量化统计。
针对移动监控、车载视觉等移动端场景下,传统动态目标识别方法存在的抗干扰能力弱、运算开销大、变化区域标定精度低等问题,文中提出了一种基于轮廓特征匹配的轻量化动态目标识别与区域标定算法。该算法首先通过自适应滤波与阈值分割完成动态图像预处理,经Canny边缘检测算子提取目标完整轮廓。其次,提取轮廓几何特征与Hu不变矩特征,构建加权特征匹配模型,实现复杂场景下对动态目标的精准识别。最后,结合帧间差分机制与最小外接矩形算法,完成对动态变化区域的自动标定与量化统计。
2026,48(9):260-262
摘要：
实时管控在边缘环境中运行时常常受算力限制、数据链路波动与反馈滞后影响,轻量化部署成为提升其响应精度与运行韧性的关键方向。文中围绕此类场景,构建了轻量化管控方案,从采集链、感知链、计算链与反馈链形成连续运转序列,并建立适应多源数据输入与动态工况的管控路径。实验验证了所提方案在负荷稳态、响应时距与运行一致性上的显著优势,为边缘条件下管控系统的稳定运行提供了技术支撑。
实时管控在边缘环境中运行时常常受算力限制、数据链路波动与反馈滞后影响,轻量化部署成为提升其响应精度与运行韧性的关键方向。文中围绕此类场景,构建了轻量化管控方案,从采集链、感知链、计算链与反馈链形成连续运转序列,并建立适应多源数据输入与动态工况的管控路径。实验验证了所提方案在负荷稳态、响应时距与运行一致性上的显著优势,为边缘条件下管控系统的稳定运行提供了技术支撑。
2026,48(9):263-265
摘要：
针对无人机边缘计算平台算力受限与深度学习模型的高计算开销之间的矛盾,文中系统地研究了轻量化深度学习模型在工程进度实时识别中的应用路径。同时,对无人机端工程进度识别的技术瓶颈和主要问题进行了分析,从轻量化网络架构设计、模型压缩优化、边缘部署策略3个方面提出了技术解决办法。实验结果表明,在保证识别精度的前提下,这些办法可以使模型的推理延迟保持在毫秒级,从而有效降低机载计算负担,满足工程现场的实时性要求。
针对无人机边缘计算平台算力受限与深度学习模型的高计算开销之间的矛盾,文中系统地研究了轻量化深度学习模型在工程进度实时识别中的应用路径。同时,对无人机端工程进度识别的技术瓶颈和主要问题进行了分析,从轻量化网络架构设计、模型压缩优化、边缘部署策略3个方面提出了技术解决办法。实验结果表明,在保证识别精度的前提下,这些办法可以使模型的推理延迟保持在毫秒级,从而有效降低机载计算负担,满足工程现场的实时性要求。
2026,48(9):266-268
摘要：
移动端三维渲染面临着功耗、带宽等硬件约束,需在性能与效率间寻求平衡,如利用GPU并行架构支撑几何流水线的矩阵变换,基于LOD技术观察距离以动态调整模型复杂度,通过纹理优化降低带宽需求,借助光栅化完成像素生成。实验表明,模型复杂度与渲染性能呈非线性负相关关系,交互复杂度会显著影响帧率稳定性,内存带宽则逐渐成为高复杂度模型的关键瓶颈,需融合硬件加速与算法优化促进技术发展。
移动端三维渲染面临着功耗、带宽等硬件约束,需在性能与效率间寻求平衡,如利用GPU并行架构支撑几何流水线的矩阵变换,基于LOD技术观察距离以动态调整模型复杂度,通过纹理优化降低带宽需求,借助光栅化完成像素生成。实验表明,模型复杂度与渲染性能呈非线性负相关关系,交互复杂度会显著影响帧率稳定性,内存带宽则逐渐成为高复杂度模型的关键瓶颈,需融合硬件加速与算法优化促进技术发展。
2026,48(9):269-271
摘要：
文中系统研究了基于深度学习的超声图像多尺度分割网络结构设计方法。首先,围绕超声图像噪声强、边界模糊、尺度差异显著等特点,分析深度学习分割模型在特征表达与结构建模方面的技术需求。其次,结合多尺度特征融合思想,构建包含编码解码协同机制的分割网络结构,并引入边界感知辅助结构以增强对弱边界区域的识别能力。再次,针对性设计分割损失函数机制,使网络在复杂超声场景下保持稳定训练与精细分割。最后,从训练数据集准备、训练参数设置及分割策略优化等方面,对网络训练与优化过程进行说明,为超声图像精细分割提供可行的结构设计方案。
文中系统研究了基于深度学习的超声图像多尺度分割网络结构设计方法。首先,围绕超声图像噪声强、边界模糊、尺度差异显著等特点,分析深度学习分割模型在特征表达与结构建模方面的技术需求。其次,结合多尺度特征融合思想,构建包含编码解码协同机制的分割网络结构,并引入边界感知辅助结构以增强对弱边界区域的识别能力。再次,针对性设计分割损失函数机制,使网络在复杂超声场景下保持稳定训练与精细分割。最后,从训练数据集准备、训练参数设置及分割策略优化等方面,对网络训练与优化过程进行说明,为超声图像精细分割提供可行的结构设计方案。
2026,48(9):272-274
摘要：
针对日均湿度差与温压差的季节性、均值回复性、非平稳性和非线性等典型特征，文中提出了一种判别分类模型，实现了基于历史信息的次日天气预测。立足于天气预测领域的技术演进与现实需求，研究对预测不确定性量化进行了分析，为提升天气预测的精度与可靠性提供了技术支撑。
针对日均湿度差与温压差的季节性、均值回复性、非平稳性和非线性等典型特征，文中提出了一种判别分类模型，实现了基于历史信息的次日天气预测。立足于天气预测领域的技术演进与现实需求，研究对预测不确定性量化进行了分析，为提升天气预测的精度与可靠性提供了技术支撑。
2026,48(9):275-277
摘要：
针对传统建筑施工质量管控效率低、缺陷识别滞后等问题，文中构建了基于智能机器人的施工质量智能管控系统。该系统集成激光雷达SLAM技术实现毫米级三维重建，通过多传感器协同采集施工质量数据；融合改进ResNet-50与YOLO v5算法，实现缺陷智能识别，检测精度达92.7%；建立数字孪生动态管控平台与区块链追溯机制，实现质量风险实时评估与全过程透明化管理。工程实践表明，所提系统使质量检测效率提升60%，并将缺陷漏检率降至3%以下。
针对传统建筑施工质量管控效率低、缺陷识别滞后等问题，文中构建了基于智能机器人的施工质量智能管控系统。该系统集成激光雷达SLAM技术实现毫米级三维重建，通过多传感器协同采集施工质量数据；融合改进ResNet-50与YOLO v5算法，实现缺陷智能识别，检测精度达92.7%；建立数字孪生动态管控平台与区块链追溯机制，实现质量风险实时评估与全过程透明化管理。工程实践表明，所提系统使质量检测效率提升60%，并将缺陷漏检率降至3%以下。
2026,48(9):278-279
摘要：
随着信息技术应用创新战略的深入推进,国产操作系统在教育领域的部署已成为必然趋势。文中以银河麒麟操作系统为研究对象,从安全性、易用性、生态兼容性、稳定性和硬件适配性5个方面,系统分析了麒麟操作系统在实际教学环境中的优势与不足,并提出了优化系统设置、建立应急预案、加强师生培训及建设反馈机制等对策,以期为同类院校推进国产操作系统教学应用提供参考与借鉴。
随着信息技术应用创新战略的深入推进,国产操作系统在教育领域的部署已成为必然趋势。文中以银河麒麟操作系统为研究对象,从安全性、易用性、生态兼容性、稳定性和硬件适配性5个方面,系统分析了麒麟操作系统在实际教学环境中的优势与不足,并提出了优化系统设置、建立应急预案、加强师生培训及建设反馈机制等对策,以期为同类院校推进国产操作系统教学应用提供参考与借鉴。
2026,48(9):280-283
摘要：
针对空调热泵工况室多工况切换、温湿度耦合调节及人工巡检存在的响应滞后、控制波动与数据利用不足问题，文中提出了基于AI的智能监测与动态调节系统。系统依托10匹工况室运行特征，融合温湿度、水流量、电气参数、压力、部件温度及泄漏等多源数据，采用LSTM预测、自编码器异常识别与强化学习调节策略，实现工况稳定控制与故障预警。测试表明，相较于PID控制，AI方案温度MAE由0.44℃降至0.27℃，湿度MAE由2.18% RH降至1.31% RH，稳定时间缩短38.2%，综合能耗指数降低7.6%，异常识别召回率达95.6%，可为空调热泵实验室数字化改造与低碳能效评价提供技术参考。
针对空调热泵工况室多工况切换、温湿度耦合调节及人工巡检存在的响应滞后、控制波动与数据利用不足问题，文中提出了基于AI的智能监测与动态调节系统。系统依托10匹工况室运行特征，融合温湿度、水流量、电气参数、压力、部件温度及泄漏等多源数据，采用LSTM预测、自编码器异常识别与强化学习调节策略，实现工况稳定控制与故障预警。测试表明，相较于PID控制，AI方案温度MAE由0.44℃降至0.27℃，湿度MAE由2.18% RH降至1.31% RH，稳定时间缩短38.2%，综合能耗指数降低7.6%，异常识别召回率达95.6%，可为空调热泵实验室数字化改造与低碳能效评价提供技术参考。
2026,48(9):284-286
摘要：
随着科技的不断进步,人工智能在工业控制领域的应用愈发广泛。高精度伺服舵机作为工业自动化系统中的关键部件,其控制系统的性能直接影响到整个系统的运行精度和稳定性。基于此,文中从人工智能技术概述出发,设计了一套基于人工智能的高精度伺服舵机控制系统。该系统通过人工智能算法对舵机的运行状态进行实时监测与精准调控,通过对控制算法和系统集成的协同优化,进一步提升了控制系统的性能,有效提高了舵机的响应速度和控制精度,为工业自动化领域的发展提供了有价值的参考。
随着科技的不断进步,人工智能在工业控制领域的应用愈发广泛。高精度伺服舵机作为工业自动化系统中的关键部件,其控制系统的性能直接影响到整个系统的运行精度和稳定性。基于此,文中从人工智能技术概述出发,设计了一套基于人工智能的高精度伺服舵机控制系统。该系统通过人工智能算法对舵机的运行状态进行实时监测与精准调控,通过对控制算法和系统集成的协同优化,进一步提升了控制系统的性能,有效提高了舵机的响应速度和控制精度,为工业自动化领域的发展提供了有价值的参考。
2026,48(9):287-289
摘要：
为加大关键信息基础设施中密码安全与身份管理的自主可控力度,文中采用多层级架构设计并集成国密算法,以跨流域调水工程闸门控制系统为例,研究了国产化CA系统在密码服务及统一身份认证中的应用实践。研究认为,该系统可实现密码资源的集中调度以及证书强绑定管理,具有高并发处理能力及全链条可溯源特质,为行业级信任体系的构建提供了有效途径。
为加大关键信息基础设施中密码安全与身份管理的自主可控力度,文中采用多层级架构设计并集成国密算法,以跨流域调水工程闸门控制系统为例,研究了国产化CA系统在密码服务及统一身份认证中的应用实践。研究认为,该系统可实现密码资源的集中调度以及证书强绑定管理,具有高并发处理能力及全链条可溯源特质,为行业级信任体系的构建提供了有效途径。
2026,48(9):290-292
摘要：
转辙机是铁路信号系统中的关键设备，其运行状态直接关系到行车安全。文中提出了一种基于深度学习的转辙机动作过程智能判别办法，将电流信号分析、多维特征提取和深度卷积网络结合，实现了转辙机状态的精准识别。该方法克服了传统技术不易捕捉微弱故障特征的局限，为铁路信号设备的智能监测、预测性维护等提供了解决方案，对提升系统可靠性和安全性具有重要意义。
转辙机是铁路信号系统中的关键设备，其运行状态直接关系到行车安全。文中提出了一种基于深度学习的转辙机动作过程智能判别办法，将电流信号分析、多维特征提取和深度卷积网络结合，实现了转辙机状态的精准识别。该方法克服了传统技术不易捕捉微弱故障特征的局限，为铁路信号设备的智能监测、预测性维护等提供了解决方案，对提升系统可靠性和安全性具有重要意义。
2026,48(9):293-295
摘要：
随着城乡居民消费升级与农业数字化转型加速，生鲜农产品电商成为连接产销两端的关键纽带。为解决该行业存在的选购效率低、流通成本高、信息不对称等问题，文中以“技术赋能生鲜流通”为核心，整合多种创新技术，设计并开发了一种基于CNN的生鲜农产品电商APP。系统基于CNN构建食材识别模型，通过图像上传、拍照等方式快速匹配商品；利用Spark大数据分析技术优化区域订单集中配送路径与个性化推荐策略；结合数据可视化工具实现物流实时跟踪与运营数据直观展示。该系统有效拓宽了农产品销售渠道，减少了中间环节，为用户提供了“识别-选购-菜谱-配送”一体化服务，有利于实现乡村振兴与农业产业数字化升级，具有良好的应用前景。
随着城乡居民消费升级与农业数字化转型加速，生鲜农产品电商成为连接产销两端的关键纽带。为解决该行业存在的选购效率低、流通成本高、信息不对称等问题，文中以“技术赋能生鲜流通”为核心，整合多种创新技术，设计并开发了一种基于CNN的生鲜农产品电商APP。系统基于CNN构建食材识别模型，通过图像上传、拍照等方式快速匹配商品；利用Spark大数据分析技术优化区域订单集中配送路径与个性化推荐策略；结合数据可视化工具实现物流实时跟踪与运营数据直观展示。该系统有效拓宽了农产品销售渠道，减少了中间环节，为用户提供了“识别-选购-菜谱-配送”一体化服务，有利于实现乡村振兴与农业产业数字化升级，具有良好的应用前景。
2026,48(9):296-298
摘要：
随着能源转型的加速推进,新型电力系统具有高比例可再生能源接入、高比例电力电子设备应用等特点,对电力系统的安全稳定运行和高效调控提出了巨大挑战。为应对该挑战,文中从人工智能概述出发,利用人工智能对新型电力系统数据获取、数据处理与特征提取、模型构建等关键技术进行分析,并结合应用效果验证了人工智能在新型电力系统中的有效性和可行性,为后续新型电力系统的智能化发展提供了参考。
随着能源转型的加速推进,新型电力系统具有高比例可再生能源接入、高比例电力电子设备应用等特点,对电力系统的安全稳定运行和高效调控提出了巨大挑战。为应对该挑战,文中从人工智能概述出发,利用人工智能对新型电力系统数据获取、数据处理与特征提取、模型构建等关键技术进行分析,并结合应用效果验证了人工智能在新型电力系统中的有效性和可行性,为后续新型电力系统的智能化发展提供了参考。
2026,48(9):299-301
摘要：
随着国内AI大模型与GPU算力基础设施日趋成熟,算力出海已成为数字经济出海的重要形态,主要体现为依托国内算力资源为海外区域提供AI推理服务。传统单体API网关架构固化,难以适配算力出海场景下的多租户隔离、跨境流量调度、高并发流式连接、合规计费与安全防护等核心需求。文中基于Go语言设计了一款面向算力出海的分布式高并发AI推理网关,采用多层解耦架构,整合Nginx流量收敛、Redis缓存与分布式锁、MySQL读写分离等技术,实现了海外用户鉴权、用量计费、跨境链路优化、SSE流式转发、故障熔断隔离等核心功能,有效提升了跨境推理服务的稳定性与并发承载能力。
随着国内AI大模型与GPU算力基础设施日趋成熟,算力出海已成为数字经济出海的重要形态,主要体现为依托国内算力资源为海外区域提供AI推理服务。传统单体API网关架构固化,难以适配算力出海场景下的多租户隔离、跨境流量调度、高并发流式连接、合规计费与安全防护等核心需求。文中基于Go语言设计了一款面向算力出海的分布式高并发AI推理网关,采用多层解耦架构,整合Nginx流量收敛、Redis缓存与分布式锁、MySQL读写分离等技术,实现了海外用户鉴权、用量计费、跨境链路优化、SSE流式转发、故障熔断隔离等核心功能,有效提升了跨境推理服务的稳定性与并发承载能力。
2026,48(9):302-304
摘要：
针对传统矿产勘查靶区预测中多源数据尺度不一致、专家赋权主观性强、样本空间偏倚及机器学习结果难以解释等问题,本文提出了一种地质知识约束下的GIS与集成机器学习预测方法。具体地,依据成矿系统理论,将地质、构造、地球物理、地球化学和遥感资料转换为具有物源、运移、沉淀与保存意义的空间证据层;基于随机森林、支持向量机和梯度提升树输出矿化概率,引入成矿知识指数、概率校准和Bootstrap不确定性分析;利用空间分块交叉验证评价模型的外推能力,基于成矿概率、结果稳定性和证据完整程度圈定勘查靶区。该方法能够兼顾数据驱动的非线性识别能力与成矿理论约束,为隐伏矿体预测、勘查工程优选及资源配置提供可复现的技术路径。
针对传统矿产勘查靶区预测中多源数据尺度不一致、专家赋权主观性强、样本空间偏倚及机器学习结果难以解释等问题,本文提出了一种地质知识约束下的GIS与集成机器学习预测方法。具体地,依据成矿系统理论,将地质、构造、地球物理、地球化学和遥感资料转换为具有物源、运移、沉淀与保存意义的空间证据层;基于随机森林、支持向量机和梯度提升树输出矿化概率,引入成矿知识指数、概率校准和Bootstrap不确定性分析;利用空间分块交叉验证评价模型的外推能力,基于成矿概率、结果稳定性和证据完整程度圈定勘查靶区。该方法能够兼顾数据驱动的非线性识别能力与成矿理论约束,为隐伏矿体预测、勘查工程优选及资源配置提供可复现的技术路径。
2026,48(9):305-307
摘要：
文中针对物联网流量池动态调度技术展开系统性研究,梳理了流量池核心技术体系、动态调度相关算法及基础调度框架,明确了动态调度在约束条件、算法设计及策略优化方面的关键问题。结合典型应用场景与多维度评估体系,验证了该技术在实际部署中的有效性。研究表明,该技术能有效提升物联网流量资源利用率,降低传输时延并保障业务服务质量,为物联网大规模部署与高效运营提供核心技术支撑,对推动物联网产业集约化、规范化发展具有重要的理论与工程实践价值。
文中针对物联网流量池动态调度技术展开系统性研究,梳理了流量池核心技术体系、动态调度相关算法及基础调度框架,明确了动态调度在约束条件、算法设计及策略优化方面的关键问题。结合典型应用场景与多维度评估体系,验证了该技术在实际部署中的有效性。研究表明,该技术能有效提升物联网流量资源利用率,降低传输时延并保障业务服务质量,为物联网大规模部署与高效运营提供核心技术支撑,对推动物联网产业集约化、规范化发展具有重要的理论与工程实践价值。
2026,48(9):308-310
摘要：
文中探究了面向高效计算的智算架构。首先，界定了智算的内涵，并对其演进脉络进行了分析。其次，从产业落地实践出发，归纳出异构计算集群、智能调度平台、边缘计算节点3类典型产品形态，并从三层架构入手剖析了智算架构实现高效计算的内在机理，提炼出“硬件异构化解耦、资源全局抽象智能调度、中心-边缘协同”的三层结构范式。最后，揭示了智算架构通过多元算力匹配、动态编排、分层计算实现高效算力释放的结构性逻辑。
文中探究了面向高效计算的智算架构。首先，界定了智算的内涵，并对其演进脉络进行了分析。其次，从产业落地实践出发，归纳出异构计算集群、智能调度平台、边缘计算节点3类典型产品形态，并从三层架构入手剖析了智算架构实现高效计算的内在机理，提炼出“硬件异构化解耦、资源全局抽象智能调度、中心-边缘协同”的三层结构范式。最后，揭示了智算架构通过多元算力匹配、动态编排、分层计算实现高效算力释放的结构性逻辑。
2026,48(9):311-313
摘要：
针对城市轨道交通环控系统能耗占比高、固定参数调控模式节能效果差的问题,文中提出了一种基于既有BAS系统的四层递进式AI智能节能体系。该体系融合多源数据标准化、多场景自适应调控与全设备联动管控,实现环控系统的动态优化运行。验证结果表明,该方案能显著降低环控能耗,为地铁低碳运营提供了可推广的技术路径。
针对城市轨道交通环控系统能耗占比高、固定参数调控模式节能效果差的问题,文中提出了一种基于既有BAS系统的四层递进式AI智能节能体系。该体系融合多源数据标准化、多场景自适应调控与全设备联动管控,实现环控系统的动态优化运行。验证结果表明,该方案能显著降低环控能耗,为地铁低碳运营提供了可推广的技术路径。
2026,48(9):314-316
摘要：
针对复杂软件系统中的测试覆盖评价单一、缺陷识别滞后、资源调度效率不足及缺陷管理闭环性弱等问题，文中构建了一种基于人工智能的测试覆盖与缺陷管理方法，通过建立多维覆盖评价体系，融合代码语义分析、图神经网络与机器学习等技术，实现覆盖识别、缺陷预测与根因定位，并结合大语言模型、强化学习与知识图谱等优化测试生成、调度及闭环管理。验证结果表明，该方案的综合覆盖率与缺陷分类准确率均超过90%，具有较高的工程应用价值。
针对复杂软件系统中的测试覆盖评价单一、缺陷识别滞后、资源调度效率不足及缺陷管理闭环性弱等问题，文中构建了一种基于人工智能的测试覆盖与缺陷管理方法，通过建立多维覆盖评价体系，融合代码语义分析、图神经网络与机器学习等技术，实现覆盖识别、缺陷预测与根因定位，并结合大语言模型、强化学习与知识图谱等优化测试生成、调度及闭环管理。验证结果表明，该方案的综合覆盖率与缺陷分类准确率均超过90%，具有较高的工程应用价值。
2026,48(9):317-319
摘要：
文中借鉴民航领域使用困难报告机制及具体做法,研究了信息装备在多因素交织叠加下使用可靠性难以动态掌握的核心问题,并提出了信息装备使用可靠性监控方法,以及时获取装备在使用过程中的可靠性问题,实时预判可能存在的可靠性风险,帮助信息装备使用人员采取针对性预防或整改措施,降低装备使用过程中可能出现的故障风险,将信息装备使用可靠性保持在较高水平。
文中借鉴民航领域使用困难报告机制及具体做法,研究了信息装备在多因素交织叠加下使用可靠性难以动态掌握的核心问题,并提出了信息装备使用可靠性监控方法,以及时获取装备在使用过程中的可靠性问题,实时预判可能存在的可靠性风险,帮助信息装备使用人员采取针对性预防或整改措施,降低装备使用过程中可能出现的故障风险,将信息装备使用可靠性保持在较高水平。
2026,48(9):320-322
摘要：
针对异构计算环境负载不均与通信瓶颈,文中提出了自适应混合并行训练框架,通过动态异构感知与智能任务划分实现资源精准匹配,采用通信-计算流水线重叠优化传输效率。实验表明,相比主流方案,所提方案使训练吞吐量提升27.3%,算力利用率达152 TFLOPS,负载均衡度提升41%,为大规模AI训练提供了高效的解决方案。
针对异构计算环境负载不均与通信瓶颈,文中提出了自适应混合并行训练框架,通过动态异构感知与智能任务划分实现资源精准匹配,采用通信-计算流水线重叠优化传输效率。实验表明,相比主流方案,所提方案使训练吞吐量提升27.3%,算力利用率达152 TFLOPS,负载均衡度提升41%,为大规模AI训练提供了高效的解决方案。
2026,48(9):323-325
摘要：
随着信息技术的深层次迭代，网络空间成为国家主权延伸的关键重要领域。计算机网络架构作为网络空间运行的底层支撑要素，其技术架构设计、资源配置方式以及安全防护逻辑，直接决定网络空间治理的模式与实际效能。当前，全球网络空间治理呈现出多元分化的态势，中国与欧美等发达国家在治理理念、实施路径方面存在显著差异，这种差异的核心根源在于网络架构层面的技术性差别。文中立足计算机网络架构视角，舍弃理论基础与效果评价的相关内容，聚焦于核心技术维度，并结合最新技术数据与前沿报道，系统地分析了中外网络空间治理模式的技术性差异，为厘清网络空间治理的技术逻辑提供了有力支撑。
随着信息技术的深层次迭代，网络空间成为国家主权延伸的关键重要领域。计算机网络架构作为网络空间运行的底层支撑要素，其技术架构设计、资源配置方式以及安全防护逻辑，直接决定网络空间治理的模式与实际效能。当前，全球网络空间治理呈现出多元分化的态势，中国与欧美等发达国家在治理理念、实施路径方面存在显著差异，这种差异的核心根源在于网络架构层面的技术性差别。文中立足计算机网络架构视角，舍弃理论基础与效果评价的相关内容，聚焦于核心技术维度，并结合最新技术数据与前沿报道，系统地分析了中外网络空间治理模式的技术性差异，为厘清网络空间治理的技术逻辑提供了有力支撑。
2026,48(9):326-328
摘要：
在电子信息领域，人工智能技术是一种具有智能感知与数据处理、资源动态调度与优化、信号生成与合成、智能决策与控制等功能的工具，可有效提升电子信息系统的能效与响应速度，持续拓展其功能边界。文中分析了人工智能技术在信号处理与信息感知、电子电路与系统设计、通信与网络系统性能优化、智能语音与图像处理、电磁兼容与射频设计等方面的作用，探讨了人工智能技术与电子信息系统的融合策略，为相关研究提供了有益的参考。
在电子信息领域，人工智能技术是一种具有智能感知与数据处理、资源动态调度与优化、信号生成与合成、智能决策与控制等功能的工具，可有效提升电子信息系统的能效与响应速度，持续拓展其功能边界。文中分析了人工智能技术在信号处理与信息感知、电子电路与系统设计、通信与网络系统性能优化、智能语音与图像处理、电磁兼容与射频设计等方面的作用，探讨了人工智能技术与电子信息系统的融合策略，为相关研究提供了有益的参考。
2026,48(9):329-331
摘要：
传统市政污水处理厂普遍存在监测点分散、人工调节不及时等问题,导致数据连续性差、运行稳定性不足。为解决该问题,文中构建了一种集连续感知、实时监控和自动调控于一体的系统。在感知环节,通过优化传感器布局并加入边缘预处理,提高数据获取的完整性与实时性;在监控环节,结合短期预测与动态阈值进行高效的异常识别;在运行环节,引入改进的多目标优化模型实现关键参数的自动调节。实验结果显示,应用该系统后,处理厂出水更加稳定,能耗和药剂量保持在合理范围,调控响应速度提升至分钟级,提升了污水处理质量。
传统市政污水处理厂普遍存在监测点分散、人工调节不及时等问题,导致数据连续性差、运行稳定性不足。为解决该问题,文中构建了一种集连续感知、实时监控和自动调控于一体的系统。在感知环节,通过优化传感器布局并加入边缘预处理,提高数据获取的完整性与实时性;在监控环节,结合短期预测与动态阈值进行高效的异常识别;在运行环节,引入改进的多目标优化模型实现关键参数的自动调节。实验结果显示,应用该系统后,处理厂出水更加稳定,能耗和药剂量保持在合理范围,调控响应速度提升至分钟级,提升了污水处理质量。
2026,48(9):332-334
摘要：
针对连续变化目标导致传统点到点轨迹需频繁重规划的问题,文中提出了一种基于相对可达域的加加速度约束在线轨迹生成方法。首先,建立执行机构与目标之间的三阶相对运动模型,推导加速度与加加速度约束下的最小相对制动距离,并利用目标运动包络构造鲁棒相对可达域;其次,以参考加加速度、目标前馈加加速度、制动加加速度及可行区间边界构成固定候选集,逐周期生成插补点。三维空间抛物线算例结果表明,在1 ms控制周期、14.142 mm初始跟踪误差条件下,三维位置均方根误差为2.740 mm,各运动量均未超出约束边界;500组随机测试的平均三维均方根误差为4.650 mm,全部满足约束要求,验证了所提方法在动态目标跟踪中的有效性与鲁棒性。
针对连续变化目标导致传统点到点轨迹需频繁重规划的问题,文中提出了一种基于相对可达域的加加速度约束在线轨迹生成方法。首先,建立执行机构与目标之间的三阶相对运动模型,推导加速度与加加速度约束下的最小相对制动距离,并利用目标运动包络构造鲁棒相对可达域;其次,以参考加加速度、目标前馈加加速度、制动加加速度及可行区间边界构成固定候选集,逐周期生成插补点。三维空间抛物线算例结果表明,在1 ms控制周期、14.142 mm初始跟踪误差条件下,三维位置均方根误差为2.740 mm,各运动量均未超出约束边界;500组随机测试的平均三维均方根误差为4.650 mm,全部满足约束要求,验证了所提方法在动态目标跟踪中的有效性与鲁棒性。
2026,48(9):335-337
摘要：
针对运动想象脑电信号中多时间尺度特征与节律功率信息提取不充分的问题，文中提出了多尺度功率卷积网络。该网络采用3个长度不同的并行时间卷积核与全通道空间卷积，提取多尺度时空特征，并经由平方运算、局部平均池化及对数变换构建功率映射。在BCI Competition IV 2a数据集上进行跨会话实验，模型平均准确率、Kappa系数与宏F1值分别达67.21%、0.5628和66.64%，准确率相比CSP+LDA和EEGNet分别提高8.72和6.72个百分点。
针对运动想象脑电信号中多时间尺度特征与节律功率信息提取不充分的问题，文中提出了多尺度功率卷积网络。该网络采用3个长度不同的并行时间卷积核与全通道空间卷积，提取多尺度时空特征，并经由平方运算、局部平均池化及对数变换构建功率映射。在BCI Competition IV 2a数据集上进行跨会话实验，模型平均准确率、Kappa系数与宏F1值分别达67.21%、0.5628和66.64%，准确率相比CSP+LDA和EEGNet分别提高8.72和6.72个百分点。
2026,48(9):338-340
摘要：
文中以民办高校教师在人工智能时代的教学角色为研究对象，考察了其知识分子身份可能遇到的边缘化问题，同时按个体认识、组织保障、技术使用等思路归纳了教学角色转型的现实阻力，并从教师本身、院校制度及技术改进角度给出了可行的应对方法。研究着力解决了民办高校教师数字化角色缺位或难以落实的难题，促进了民办高等教育的良性发展。
文中以民办高校教师在人工智能时代的教学角色为研究对象，考察了其知识分子身份可能遇到的边缘化问题，同时按个体认识、组织保障、技术使用等思路归纳了教学角色转型的现实阻力，并从教师本身、院校制度及技术改进角度给出了可行的应对方法。研究着力解决了民办高校教师数字化角色缺位或难以落实的难题，促进了民办高等教育的良性发展。
2026,48(9):341-343
摘要：
文中基于多源遥感生态指数、地理信息系统空间分析方法,通过矿区生态损伤场理论实现了遥感生态指数体系与地理信息系统空间分析框架的集成,进而完成了对矿区生态损伤的定量分析以及空间分析;结合时空元胞自动机模型和LSTM-Attention时序预测模型,模拟矿区生态损伤的时空演变过程,建立了数字孪生可视化的智能情景推演与决策框架。在典型矿区的实践表明,该方法能准确识别矿区生态损伤的空间分布,及时评估并预测其未来演变趋势,有助于提升矿区生态恢复与可持续发展能力。
文中基于多源遥感生态指数、地理信息系统空间分析方法,通过矿区生态损伤场理论实现了遥感生态指数体系与地理信息系统空间分析框架的集成,进而完成了对矿区生态损伤的定量分析以及空间分析;结合时空元胞自动机模型和LSTM-Attention时序预测模型,模拟矿区生态损伤的时空演变过程,建立了数字孪生可视化的智能情景推演与决策框架。在典型矿区的实践表明,该方法能准确识别矿区生态损伤的空间分布,及时评估并预测其未来演变趋势,有助于提升矿区生态恢复与可持续发展能力。
2026,48(9):344-346
摘要：
能力开放平台需将各应用提供方的可用性状态实时同步至下游调度系统。传统比例阈值熔断仅依赖可用率,难以区分应用提供方抖动与区域性故障,误判频发;熔断期间下游状态冻结,数据丢失,偏差持续数小时;且告警无去重,波动即触发冗余通知。文中提出了双因子阈值级联检测,以“时序差分突变幅度”与“空间影响广度”两个独立因子执行逻辑与判定,使误判率由单因子α、β降至α×β。部署结果表明,所提机制使告警邮件减少80%以上,偏差修复时间由2~4 h缩短至约5 min,数据基本无丢失。
能力开放平台需将各应用提供方的可用性状态实时同步至下游调度系统。传统比例阈值熔断仅依赖可用率,难以区分应用提供方抖动与区域性故障,误判频发;熔断期间下游状态冻结,数据丢失,偏差持续数小时;且告警无去重,波动即触发冗余通知。文中提出了双因子阈值级联检测,以“时序差分突变幅度”与“空间影响广度”两个独立因子执行逻辑与判定,使误判率由单因子α、β降至α×β。部署结果表明,所提机制使告警邮件减少80%以上,偏差修复时间由2~4 h缩短至约5 min,数据基本无丢失。
2026,48(9):347-349
摘要：
传统立体仓库存在货物信息采集滞后、设备状态不可实时感知、环境管控缺乏动态数据支撑等问题,信息孤岛突出,制约调度效率与安全管控。物联网依托感知识别、无线传输与边缘计算能力,可构建全要素数字化感知体系,打通货物、设备与环境的数据链路,实现仓储全流程自动化感知、实时监控与协同调度。文中立足智能立体仓库业务需求,分层阐述了物联网落地实现路径,并从协议标准化、低功耗感知、网络传输、数据安全4个维度提出了系统优化方向,为物联网在立体仓库中的工程化部署与运维迭代提供了完整技术参考。
传统立体仓库存在货物信息采集滞后、设备状态不可实时感知、环境管控缺乏动态数据支撑等问题,信息孤岛突出,制约调度效率与安全管控。物联网依托感知识别、无线传输与边缘计算能力,可构建全要素数字化感知体系,打通货物、设备与环境的数据链路,实现仓储全流程自动化感知、实时监控与协同调度。文中立足智能立体仓库业务需求,分层阐述了物联网落地实现路径,并从协议标准化、低功耗感知、网络传输、数据安全4个维度提出了系统优化方向,为物联网在立体仓库中的工程化部署与运维迭代提供了完整技术参考。
2026,48(9):350-352
摘要：
高职机房承担着规模化教学实训、考试认证的职能,而传统系统部署模式存在镜像文件冗余庞大、多机位同步效率低下、差异化软件需求适配困难等问题。基于此,文中在阐述增量存储技术原理的基础上,分析了高职机房在系统部署、数据管理、运维保障方面面临的现实难点,并提出了系统优化方案。经过典型教学机房案例验证,优化后的部署及管理方案可显著压缩系统部署耗时,提升差异化教学环境的切换效率。
高职机房承担着规模化教学实训、考试认证的职能,而传统系统部署模式存在镜像文件冗余庞大、多机位同步效率低下、差异化软件需求适配困难等问题。基于此,文中在阐述增量存储技术原理的基础上,分析了高职机房在系统部署、数据管理、运维保障方面面临的现实难点,并提出了系统优化方案。经过典型教学机房案例验证,优化后的部署及管理方案可显著压缩系统部署耗时,提升差异化教学环境的切换效率。
2026,48(9):353-353
摘要：
为解决智能电网场景下电力机械设备分散、监测数据量大及云端诊断响应滞后的问题,文中设计了一套云边协同远程监控与故障诊断系统。该系统利用振动、温度和电流传感器采集多源状态量,在边缘端完成信号预处理、特征提取和随机森林初诊,再将低置信度样本上传至云端实现向向量机复诊。同时,文中基于可复现信号模型构建了5类工况共1 200组样本的五折交叉验证。结果表明,所提方法的平均诊断准确率为97.92%,宏平均F1值为0.979 2;在保持云端模型诊断精度的同时,上行数据量降至全量上传方式的16.43%,平均响应时间由73.11 ms缩短至45.46 ms。该方法可为变电站冷却风机、油泵及操动机构等设备的远程状态感知与预测性维护提供参考。
为解决智能电网场景下电力机械设备分散、监测数据量大及云端诊断响应滞后的问题,文中设计了一套云边协同远程监控与故障诊断系统。该系统利用振动、温度和电流传感器采集多源状态量,在边缘端完成信号预处理、特征提取和随机森林初诊,再将低置信度样本上传至云端实现向向量机复诊。同时,文中基于可复现信号模型构建了5类工况共1 200组样本的五折交叉验证。结果表明,所提方法的平均诊断准确率为97.92%,宏平均F1值为0.979 2;在保持云端模型诊断精度的同时,上行数据量降至全量上传方式的16.43%,平均响应时间由73.11 ms缩短至45.46 ms。该方法可为变电站冷却风机、油泵及操动机构等设备的远程状态感知与预测性维护提供参考。
2026,48(9):354-358
摘要：
国民体质监测是制定全民健康政策的基础工作。传统体质监测存在数据来源分散、标准不统一、多维分析能力薄弱等问题。文中以河北省监测数据特征为基础，构建了模拟数据集，同时通过数据标准化、多维度图表设计、人群分层分析，搭建了多维度可视化数据库方案。结果表明，多维可视化可提升体质数据挖掘效率，为区域健康治理与个性化健身指导提供技术支撑。
国民体质监测是制定全民健康政策的基础工作。传统体质监测存在数据来源分散、标准不统一、多维分析能力薄弱等问题。文中以河北省监测数据特征为基础，构建了模拟数据集，同时通过数据标准化、多维度图表设计、人群分层分析，搭建了多维度可视化数据库方案。结果表明，多维可视化可提升体质数据挖掘效率，为区域健康治理与个性化健身指导提供技术支撑。
2026,48(9):359-361
摘要：
传统城市雕塑创作受限于手工技艺、静态形式与长周期流程,公众参与度低,难以满足智慧城市发展需求。数智技术正在重塑雕塑创作全流程,推动行业向数字化设计、智能制造与动态交互方向转型。文中以人机协同为核心,系统梳理了城市雕塑数智化转型的维度与驱动因素,构建了分层递进的人机协同创作方法框架;结合国内典型实践案例,分析了落地路径与现存挑战,并从创作伦理、行业标准、公众参与3个层面提出了优化策略。研究成果可为城市公共雕塑的数字化创新提供理论支撑与实践参考。
传统城市雕塑创作受限于手工技艺、静态形式与长周期流程,公众参与度低,难以满足智慧城市发展需求。数智技术正在重塑雕塑创作全流程,推动行业向数字化设计、智能制造与动态交互方向转型。文中以人机协同为核心,系统梳理了城市雕塑数智化转型的维度与驱动因素,构建了分层递进的人机协同创作方法框架;结合国内典型实践案例,分析了落地路径与现存挑战,并从创作伦理、行业标准、公众参与3个层面提出了优化策略。研究成果可为城市公共雕塑的数字化创新提供理论支撑与实践参考。
2026,48(9):362-364
摘要：
针对传统输变电故障预警方法存在的数据传输滞后、现场运维联动不畅、预警精准度低等问题,文中依托5G移动通信、大数据与边缘计算技术,构建了移动信息平台,以适配输变电故障智能预警全业务流程。该平台采用分层架构设计,整合了设备状态感知、数据实时传输、智能分析预警及移动运维处置功能,解决了传统固定式预警系统灵活性不足、覆盖范围有限等痛点,可为电力智能化运维提供技术参考。
针对传统输变电故障预警方法存在的数据传输滞后、现场运维联动不畅、预警精准度低等问题,文中依托5G移动通信、大数据与边缘计算技术,构建了移动信息平台,以适配输变电故障智能预警全业务流程。该平台采用分层架构设计,整合了设备状态感知、数据实时传输、智能分析预警及移动运维处置功能,解决了传统固定式预警系统灵活性不足、覆盖范围有限等痛点,可为电力智能化运维提供技术参考。
2026,48(9):365-367
摘要：
新能源大规模并网引发的电价非线性波动问题，让传统预测方法难以适配电力现货市场的动态交易需求，普遍存在预测偏差大、工况适配性不足等问题。文中依托省级电力现货真实运行数据，搭建了时间序列模型、深度学习模型及融合预测模型，通过多组仿真实验对比了各模型的预测性能。研究发现，ARIMA-LSTM组合模型可兼顾预测精度与运行稳定性，有效弥补单一算法的应用短板，为电力现货市场的电价预判、市场交易决策等提供了可靠的技术支撑。
新能源大规模并网引发的电价非线性波动问题，让传统预测方法难以适配电力现货市场的动态交易需求，普遍存在预测偏差大、工况适配性不足等问题。文中依托省级电力现货真实运行数据，搭建了时间序列模型、深度学习模型及融合预测模型，通过多组仿真实验对比了各模型的预测性能。研究发现，ARIMA-LSTM组合模型可兼顾预测精度与运行稳定性，有效弥补单一算法的应用短板，为电力现货市场的电价预判、市场交易决策等提供了可靠的技术支撑。
2026,48(9):368-370
摘要：
针对政企客户服务场景中业务流程复杂、知识体量庞大及合规要求严苛等问题,文中引入了代理增强检索生成技术,提出了面向政企场景的智能客服个性化服务设计方案,并从系统架构与工程实现等方面阐述其实践路径。研究表明,该方案有助于推动智能客服从被动应答向任务型、决策型服务演进,为政企智能客服系统优化提供参考。
针对政企客户服务场景中业务流程复杂、知识体量庞大及合规要求严苛等问题,文中引入了代理增强检索生成技术,提出了面向政企场景的智能客服个性化服务设计方案,并从系统架构与工程实现等方面阐述其实践路径。研究表明,该方案有助于推动智能客服从被动应答向任务型、决策型服务演进,为政企智能客服系统优化提供参考。
2026,48(9):371-373
摘要：
为提升压力容器焊接质量与管理效率,降低人为失误及安全隐患,文中构建了一套基于信息化技术的压力容器焊接智能管控平台。该平台融合大数据分析、物联网传感与人工智能算法,实现对焊接工艺参数的实时监测与精准调控。实测结果表明,系统平均传输延迟为86 ms,丢包率为0.21%,各项性能指标均满足设计阈值,能够有效适配工业智能化管控需求,为焊接质量与管理水平的提升提供了可靠的技术支撑。
为提升压力容器焊接质量与管理效率,降低人为失误及安全隐患,文中构建了一套基于信息化技术的压力容器焊接智能管控平台。该平台融合大数据分析、物联网传感与人工智能算法,实现对焊接工艺参数的实时监测与精准调控。实测结果表明,系统平均传输延迟为86 ms,丢包率为0.21%,各项性能指标均满足设计阈值,能够有效适配工业智能化管控需求,为焊接质量与管理水平的提升提供了可靠的技术支撑。
2026,48(9):374-376
摘要：
针对新能源高渗透率下传统经验报价误差偏高、风险管控不足的行业难题，文中依托多维时序数据搭建了融合深度学习电价预测模块，设计了兼顾收益与风险的多目标寻优算法。仿真数据证明，该模型可减小预测误差，提升机组收益并平抑价格波动，为发电主体市场化交易决策提供了技术参考。
针对新能源高渗透率下传统经验报价误差偏高、风险管控不足的行业难题，文中依托多维时序数据搭建了融合深度学习电价预测模块，设计了兼顾收益与风险的多目标寻优算法。仿真数据证明，该模型可减小预测误差，提升机组收益并平抑价格波动，为发电主体市场化交易决策提供了技术参考。
2026,48(9):377-379
摘要：
针对铁路站场照明控制精度不足与网络依赖性问题，文中提出了一种基于本地化天文时序数据的离线智能控制方案。具体地，通过PSA天文算法构建站点专属数据库，依托STM32嵌入式系统实现闭环控制，并建立了完整的时序数据采集与控制理论框架。实证研究表明，该系统凭借“一次设置，终身自适应”特性，实现了与自然光照的精准同步，系统控制误差小于2 min，综合节能率超过30%，在保障调车作业安全的同时显著降低了运维成本，为无网络区域的工业照明控制提供了新的解决方案。
针对铁路站场照明控制精度不足与网络依赖性问题，文中提出了一种基于本地化天文时序数据的离线智能控制方案。具体地，通过PSA天文算法构建站点专属数据库，依托STM32嵌入式系统实现闭环控制，并建立了完整的时序数据采集与控制理论框架。实证研究表明，该系统凭借“一次设置，终身自适应”特性，实现了与自然光照的精准同步，系统控制误差小于2 min，综合节能率超过30%，在保障调车作业安全的同时显著降低了运维成本，为无网络区域的工业照明控制提供了新的解决方案。
2026年第48卷第9期
2026,48(9):380-382
摘要：
在国家信息技术应用创新战略深入发展的背景下,大型系统作为关键基础设施的核心载体,其国产化替代已成为突破国外技术壁垒、保障信息安全的核心路径。文中系统分析了影响国产替代驱动大型系统架构升级的技术、组织、环境等关键因素,构建了四阶段实践路径,结合典型案例阐述了升级执行过程与成效,并针对核心技术短板、人才短缺等挑战提出了相应对策。研究表明,科学的路径设计与多维度协同可有效降低升级风险,实现"安全可靠、业务连续、效能提升"目标,为政务、金融等领域同类系统的国产化改造提供了参考。
在国家信息技术应用创新战略深入发展的背景下,大型系统作为关键基础设施的核心载体,其国产化替代已成为突破国外技术壁垒、保障信息安全的核心路径。文中系统分析了影响国产替代驱动大型系统架构升级的技术、组织、环境等关键因素,构建了四阶段实践路径,结合典型案例阐述了升级执行过程与成效,并针对核心技术短板、人才短缺等挑战提出了相应对策。研究表明,科学的路径设计与多维度协同可有效降低升级风险,实现"安全可靠、业务连续、效能提升"目标,为政务、金融等领域同类系统的国产化改造提供了参考。
2026,48(9):383-385
摘要：
针对传统水质监测依赖人工采样、滞后性强、覆盖范围有限及数据精度低等局限性,文中基于物联网核心技术,立足环保工程水质监测实际需求,构建了分层式物联网水质监测系统。该系统融合传感器感知、无线通信与大数据处理等技术优势,实现了水质参数的智能采集、高效传输、精准分析与可靠管控。经72 h多场景实测,各水质参数平均相对误差均低于1.3%,数据传输成功率达99.86%,预警响应时间不超过3 s,系统可高效满足水质智能监测需求,为环保工程水质监测提供技术支撑。
针对传统水质监测依赖人工采样、滞后性强、覆盖范围有限及数据精度低等局限性,文中基于物联网核心技术,立足环保工程水质监测实际需求,构建了分层式物联网水质监测系统。该系统融合传感器感知、无线通信与大数据处理等技术优势,实现了水质参数的智能采集、高效传输、精准分析与可靠管控。经72 h多场景实测,各水质参数平均相对误差均低于1.3%,数据传输成功率达99.86%,预警响应时间不超过3 s,系统可高效满足水质智能监测需求,为环保工程水质监测提供技术支撑。
2026,48(9):386-388
摘要：
针对嵌入式软件在复杂环境下对可靠性与安全性的严格要求，文中从嵌入式软件概述出发，通过分析嵌入式软件故障注入测试模型构建、测试用例生成、测试执行与监控等技术，并结合实际应用案例，深入阐述了嵌入式软件故障注入测试技术的重要性与实用性。另外，通过实际案例展示了故障注入测试技术在提升嵌入式软件的可靠性与安全性上的显著成效，为保障嵌入式软件的可靠性和安全性提供了一定的参考。
针对嵌入式软件在复杂环境下对可靠性与安全性的严格要求，文中从嵌入式软件概述出发，通过分析嵌入式软件故障注入测试模型构建、测试用例生成、测试执行与监控等技术，并结合实际应用案例，深入阐述了嵌入式软件故障注入测试技术的重要性与实用性。另外，通过实际案例展示了故障注入测试技术在提升嵌入式软件的可靠性与安全性上的显著成效，为保障嵌入式软件的可靠性和安全性提供了一定的参考。
2026,48(9):389-391
摘要：
在水文监测精细化与智能化发展的背景下,水文仪器比测工作对精度、效率与可靠性的要求不断提高,传统比测方式在复杂水文条件适应性与数据利用深度方面存在不足。为提升比测效能,文中围绕数字孪生技术在水文仪器比测中的应用,构建了面向水文仪器比测过程的数字孪生模型,形成了虚实联动的比测应用方法,并对多工况比测运行与数据交互机制进行了研究。研究结果表明,数字孪生技术能够有效增强比测过程的可视化与可控性,提高比测结果的一致性与稳定性并降低现场试验成本。
在水文监测精细化与智能化发展的背景下,水文仪器比测工作对精度、效率与可靠性的要求不断提高,传统比测方式在复杂水文条件适应性与数据利用深度方面存在不足。为提升比测效能,文中围绕数字孪生技术在水文仪器比测中的应用,构建了面向水文仪器比测过程的数字孪生模型,形成了虚实联动的比测应用方法,并对多工况比测运行与数据交互机制进行了研究。研究结果表明,数字孪生技术能够有效增强比测过程的可视化与可控性,提高比测结果的一致性与稳定性并降低现场试验成本。
2026,48(9):392-394
摘要：
为及时发现和解决配电线路线损问题，提高电力企业经营效益，文中结合实际项目，对配电线路线损现场核查中的移动信息采集技术应用和优化进行了分析。文中根据移动信息采集关键支持技术提出了前期准备、现场采集、云端分析和异常处置等实践应用策略，并提出了针对性的优化建议，为供配电线路线损现场核查工作提供了参考。
为及时发现和解决配电线路线损问题，提高电力企业经营效益，文中结合实际项目，对配电线路线损现场核查中的移动信息采集技术应用和优化进行了分析。文中根据移动信息采集关键支持技术提出了前期准备、现场采集、云端分析和异常处置等实践应用策略，并提出了针对性的优化建议，为供配电线路线损现场核查工作提供了参考。
2026,48(9):395-397
摘要：
以机电系统集成与运动控制理论为基础,文中探究了工业机器人与自动化生产线机电耦合、工控互联、时序同步的底层集成机理,剖析了自动化生产线层级架构与时序联锁运行机制,阐明了机器人生产线集成的运动学基准耦合、层级嵌入与协同控制逻辑。同时,从运动学标定、实时通信同步、多机协同算法、工艺耦合适配等层面梳理了技术瓶颈,提出了基于参数自标定、时钟同步、模块化架构的技术优化方案。研究立足工程硬核技术机理,为工业机器人产线系统集成、运动同步控制与柔性工艺融合提供了理论依据与工程技术支撑。
以机电系统集成与运动控制理论为基础,文中探究了工业机器人与自动化生产线机电耦合、工控互联、时序同步的底层集成机理,剖析了自动化生产线层级架构与时序联锁运行机制,阐明了机器人生产线集成的运动学基准耦合、层级嵌入与协同控制逻辑。同时,从运动学标定、实时通信同步、多机协同算法、工艺耦合适配等层面梳理了技术瓶颈,提出了基于参数自标定、时钟同步、模块化架构的技术优化方案。研究立足工程硬核技术机理,为工业机器人产线系统集成、运动同步控制与柔性工艺融合提供了理论依据与工程技术支撑。
2026,48(9):398-400
摘要：
数字化转型背景下,小程序成为基层便民数字化业务的重要载体。但部分便民小程序存在前端适配差、后端扩展性不足、安全运维薄弱等问题,难以应对弱网、老旧系统对接及高并发场景。文中从软件系统层面剖析技术短板,提出了前端自适应优化、微服务架构重构、安全运维闭环管理及信创适配方案,经业务场景验证,可有效提升系统性能并降低安全风险,为同类便民小程序建设提供了实践参考。
数字化转型背景下,小程序成为基层便民数字化业务的重要载体。但部分便民小程序存在前端适配差、后端扩展性不足、安全运维薄弱等问题,难以应对弱网、老旧系统对接及高并发场景。文中从软件系统层面剖析技术短板,提出了前端自适应优化、微服务架构重构、安全运维闭环管理及信创适配方案,经业务场景验证,可有效提升系统性能并降低安全风险,为同类便民小程序建设提供了实践参考。
2026,48(9):401-403
摘要：
随着新型城镇化建设推进,城镇旧城改造、权属变更与不动产登记工作日趋频繁。无人机航测技术具备机动灵活、成本可控、高分辨率及三维可视化等优势,可快速获取城镇全域影像数据,高效完成地籍调查与制图。文中系统梳理了无人机航测的技术原理与作业流程,分析了精度偏差、遮挡干扰及地物识别不充分等问题,提出了优化管控策略,并结合工程实例验证了应用效果,可为城镇地籍测绘与国土空间规划提供技术参考。
随着新型城镇化建设推进,城镇旧城改造、权属变更与不动产登记工作日趋频繁。无人机航测技术具备机动灵活、成本可控、高分辨率及三维可视化等优势,可快速获取城镇全域影像数据,高效完成地籍调查与制图。文中系统梳理了无人机航测的技术原理与作业流程,分析了精度偏差、遮挡干扰及地物识别不充分等问题,提出了优化管控策略,并结合工程实例验证了应用效果,可为城镇地籍测绘与国土空间规划提供技术参考。
2026,48(9):404-406
摘要：
在智慧医院建设背景下,计算机网络技术与电子信息工程的深度融合,已成为医院数字化转型的重要支撑。文中结合医院信息化实践,阐述了网络技术在医疗通信、智能控制、物联网、云计算及信息安全等领域的应用,并针对医疗场景实时性、兼容性、安全性等问题提出了优化策略。研究表明,两者融合可有效提升医院管理与诊疗服务水平,对推动智慧医院高质量发展具有现实意义。
在智慧医院建设背景下,计算机网络技术与电子信息工程的深度融合,已成为医院数字化转型的重要支撑。文中结合医院信息化实践,阐述了网络技术在医疗通信、智能控制、物联网、云计算及信息安全等领域的应用,并针对医疗场景实时性、兼容性、安全性等问题提出了优化策略。研究表明,两者融合可有效提升医院管理与诊疗服务水平,对推动智慧医院高质量发展具有现实意义。
显示方式 ：3
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2023,45(12):180-182
摘要：
在油气勘探开发综合研究过程中，研究人员需要使用地震地质综合解释软件（GeoSee）开展各项研究工作。其中，基础数据的收集和整理需要耗费大量的精力，存在耗时长、效率低、易出错等问题。基于QT开发平台的GeoSee与勘探数据库的数据通道模块，可以按照业务需求将勘探数据库中的数据自动导入GeoSee系统，并在GeoSee各大功能模块中得到应用，为综合解释人员提供直观、便捷、灵活的数据处理方式，提高了油气勘探开发综合研究的工作效率。文中基于QT的数据通道模块的设计与实现方法，建立了一套完整的数据提取、显示及加载的应用流程，并取得了较好的应用效果。
在油气勘探开发综合研究过程中，研究人员需要使用地震地质综合解释软件（GeoSee）开展各项研究工作。其中，基础数据的收集和整理需要耗费大量的精力，存在耗时长、效率低、易出错等问题。基于QT开发平台的GeoSee与勘探数据库的数据通道模块，可以按照业务需求将勘探数据库中的数据自动导入GeoSee系统，并在GeoSee各大功能模块中得到应用，为综合解释人员提供直观、便捷、灵活的数据处理方式，提高了油气勘探开发综合研究的工作效率。文中基于QT的数据通道模块的设计与实现方法，建立了一套完整的数据提取、显示及加载的应用流程，并取得了较好的应用效果。
2023,45(8):210-212
摘要：
舌象诊断是中医诊断中必不可少的方法之一，其蕴含丰富的健康信息，可成为中医智能诊疗的关键落足点。文中基于用户使用逻辑开发应用程序，融合了人工智能技术提取舌象影像特征，根据中医舌诊规范和临床指南进行了智能分析；再利用分析结果与信息化平台融合，开发了信息化、智能化的舌象辅助诊断系统。
舌象诊断是中医诊断中必不可少的方法之一，其蕴含丰富的健康信息，可成为中医智能诊疗的关键落足点。文中基于用户使用逻辑开发应用程序，融合了人工智能技术提取舌象影像特征，根据中医舌诊规范和临床指南进行了智能分析；再利用分析结果与信息化平台融合，开发了信息化、智能化的舌象辅助诊断系统。
2024,46(8):13-16
摘要：
在“双碳”目标和智能制造的大背景下，电解铝作为高耗能、高碳排放的传统行业，需要尽快实现数字化、网络化、智能化转型。文中从组网、柔性制造、信息化基建 3 个方面分析了电解铝行业在智能化建设中面临的困境，然后简要介绍了 5G 技术在工业互联网中的应用优势，最后以电解铝行业的应用场景为切入点，提出了以 5G 技术为基础的工业互联网应用解决方案。
在“双碳”目标和智能制造的大背景下，电解铝作为高耗能、高碳排放的传统行业，需要尽快实现数字化、网络化、智能化转型。文中从组网、柔性制造、信息化基建 3 个方面分析了电解铝行业在智能化建设中面临的困境，然后简要介绍了 5G 技术在工业互联网中的应用优势，最后以电解铝行业的应用场景为切入点，提出了以 5G 技术为基础的工业互联网应用解决方案。
2024,46(8):109-111,117
摘要：
给排水工程仪表与控制是门多学科交叉的课程，随着自动化、数字化水平的不断提高，传统的课堂教学方式、 考核方式等已难以满足行业需求。文中采用线上线下混合式教学等多种措施进行了教学改革，激发了学生的积极性和主动性，注重理论联系实践，提高了学生的学习兴趣，培养了学生的创新能力、协作能力，提高了教学效果。
给排水工程仪表与控制是门多学科交叉的课程，随着自动化、数字化水平的不断提高，传统的课堂教学方式、 考核方式等已难以满足行业需求。文中采用线上线下混合式教学等多种措施进行了教学改革，激发了学生的积极性和主动性，注重理论联系实践，提高了学生的学习兴趣，培养了学生的创新能力、协作能力，提高了教学效果。
2024,46(8):31-34
摘要：
移动通信是一个资源受限性系统，而频谱是非常关键的资源和要素。目前，移动通信已经进入 5G 时代，而 5G 的主力频谱是 3.5 GHz，频率越高，覆盖能力就越弱，因此其很难实现城区的深度覆盖及农村的广覆盖，且实现的建设成本也会非常高。目前，中低频谱资源几乎被 3/4G 占据，且无法全部重耕这些优质的低频段资源。5G 与 3/4G 共用中低频段，由于每张网络承载用户是一个动态变化的过程，若采用固定分配频谱的策略，则会出现网络忙闲不均的现象，从而不能完全发挥中低频谱的利用率。动态频谱共享技术可有效解决上述问题，提高频谱利用率。文中在介绍技术原理的前提下，对该技术实现方式以及部署方式进行了介绍，最后通过测试数据证明了该技术的有效性。
移动通信是一个资源受限性系统，而频谱是非常关键的资源和要素。目前，移动通信已经进入 5G 时代，而 5G 的主力频谱是 3.5 GHz，频率越高，覆盖能力就越弱，因此其很难实现城区的深度覆盖及农村的广覆盖，且实现的建设成本也会非常高。目前，中低频谱资源几乎被 3/4G 占据，且无法全部重耕这些优质的低频段资源。5G 与 3/4G 共用中低频段，由于每张网络承载用户是一个动态变化的过程，若采用固定分配频谱的策略，则会出现网络忙闲不均的现象，从而不能完全发挥中低频谱的利用率。动态频谱共享技术可有效解决上述问题，提高频谱利用率。文中在介绍技术原理的前提下，对该技术实现方式以及部署方式进行了介绍，最后通过测试数据证明了该技术的有效性。
2024,46(8):17-18,21
摘要：
在信息化、智能化的时代背景下，智慧农业已成为推动农业现代化的重要手段。在这种情况下，基于无线传感网络的智慧农业监测系统应运而生，它融合了物联网、云计算、大数据等多项先进技术，为农业生产提供了全新的解决方案。文中介绍了智慧农业监测系统的研究背景，详细阐述了系统的总体设计、硬软件设计及数据分析方法，设计了一种基于无线传感网络的智慧农业监测系统，为农业生产提供了支持。
在信息化、智能化的时代背景下，智慧农业已成为推动农业现代化的重要手段。在这种情况下，基于无线传感网络的智慧农业监测系统应运而生，它融合了物联网、云计算、大数据等多项先进技术，为农业生产提供了全新的解决方案。文中介绍了智慧农业监测系统的研究背景，详细阐述了系统的总体设计、硬软件设计及数据分析方法，设计了一种基于无线传感网络的智慧农业监测系统，为农业生产提供了支持。
2024,46(8):38-40,43
摘要：
随着 5G 网络在全球范围内的推广，多天线技术已成为促进无线通信系统发展的核心要素。文中分析了多天线技术在 5G 无线通信领域的应用，如在基站与用户终端部署、网络性能、通信安全、资源管理等方面。通过对大规模 MIMO、波束形成技术和资源分配算法的探讨，文中强调了多天线技术在增加数据传输速度，降低通信延迟，扩大网络覆盖范围及加强通信安全性方面的重要作用。
随着 5G 网络在全球范围内的推广，多天线技术已成为促进无线通信系统发展的核心要素。文中分析了多天线技术在 5G 无线通信领域的应用，如在基站与用户终端部署、网络性能、通信安全、资源管理等方面。通过对大规模 MIMO、波束形成技术和资源分配算法的探讨，文中强调了多天线技术在增加数据传输速度，降低通信延迟，扩大网络覆盖范围及加强通信安全性方面的重要作用。
2024,46(8):1-3
摘要：
文中探讨了基于电源容峰技术的 5G 网络智慧电源系统解决方案，并分析了其在提高能源利用效率和降低成本方面的潜力，展示了电源容峰技术在 5G 网络中的重要作用，并提出了一种整合太阳能光伏和传统电网供应的混合能源解决方案。该方案可以有效降低基站的能耗需求，提高电网稳定性，为实现 5G 基站的能效化提供了有益的指导和参考。
文中探讨了基于电源容峰技术的 5G 网络智慧电源系统解决方案，并分析了其在提高能源利用效率和降低成本方面的潜力，展示了电源容峰技术在 5G 网络中的重要作用，并提出了一种整合太阳能光伏和传统电网供应的混合能源解决方案。该方案可以有效降低基站的能耗需求，提高电网稳定性，为实现 5G 基站的能效化提供了有益的指导和参考。
2024,46(8):54-55,64
摘要：
近年来，5G 与卫星通信已经成为各个领域的热门话题，其中之一便是应急通信。在应急通信领域，实时性、可靠性是重要因素。因此，在应急通信中，5G 与卫星通信的应用较为广泛。基于此，文中围绕应急通信展开，深入探讨了 5G 与卫星通信协同下的应急通信优化策略与应用。
近年来，5G 与卫星通信已经成为各个领域的热门话题，其中之一便是应急通信。在应急通信领域，实时性、可靠性是重要因素。因此，在应急通信中，5G 与卫星通信的应用较为广泛。基于此，文中围绕应急通信展开，深入探讨了 5G 与卫星通信协同下的应急通信优化策略与应用。
2024,46(8):44-47
摘要：
随着通信网规模的扩大，电信机房中的通信设备及电源系统也呈几何级数增长，这极大地提高了电力消耗和电力费用。因此，加强对通信机房生产能耗的控制，对新的节能减排技术的研究和推广，具有重要的现实意义。文中通过对通信室能源消耗状况和节能减排意义的分析，从供电模式、动环监测和通风保温 3 个方面探讨了各类节能技术在通信机房中的运用，并对其适用场合和节能效应进行了分析，以期实现节能减排。
随着通信网规模的扩大，电信机房中的通信设备及电源系统也呈几何级数增长，这极大地提高了电力消耗和电力费用。因此，加强对通信机房生产能耗的控制，对新的节能减排技术的研究和推广，具有重要的现实意义。文中通过对通信室能源消耗状况和节能减排意义的分析，从供电模式、动环监测和通风保温 3 个方面探讨了各类节能技术在通信机房中的运用，并对其适用场合和节能效应进行了分析，以期实现节能减排。
2024,46(8):83-85
摘要：
文中研究开发了金温铁道公司客车乘务运用管理系统，该系统通过专用 APP，NFC 电子标签以及后台管理系统实现对列车设备的智能化巡检、作业人员出退勤和作业数据的数字化管理。系统实现的主要功能包括利用 NFC 标签进行设备巡视，专用 APP 软件实现各类作业数据、图片、视频的上传，后台系统汇总数据并实现统计分析。
文中研究开发了金温铁道公司客车乘务运用管理系统，该系统通过专用 APP，NFC 电子标签以及后台管理系统实现对列车设备的智能化巡检、作业人员出退勤和作业数据的数字化管理。系统实现的主要功能包括利用 NFC 标签进行设备巡视，专用 APP 软件实现各类作业数据、图片、视频的上传，后台系统汇总数据并实现统计分析。
2024,46(8):80-82
摘要：
在高校教育事业建设过程中，图书馆作为高校的信息的存储仓库，加强图书馆信息化建设已成为时代趋势。 基于此，高校必须结合新时代大数据技术，深化高校图书馆改革工作，全面加强图书馆信息化建设。首先，文中对大数据的基本含义进行了描述，研究了现阶段的大数据技术如何融入到图书馆信息化建设中，指出了现阶段高校图书馆管理工作中的主要问题，对大数据背景下高校图书馆的建设路径开展深入研究，并结合现状提出相关建议，以期为图书馆信息化建设提供参考。
在高校教育事业建设过程中，图书馆作为高校的信息的存储仓库，加强图书馆信息化建设已成为时代趋势。 基于此，高校必须结合新时代大数据技术，深化高校图书馆改革工作，全面加强图书馆信息化建设。首先，文中对大数据的基本含义进行了描述，研究了现阶段的大数据技术如何融入到图书馆信息化建设中，指出了现阶段高校图书馆管理工作中的主要问题，对大数据背景下高校图书馆的建设路径开展深入研究，并结合现状提出相关建议，以期为图书馆信息化建设提供参考。
2024,46(8):48-50
摘要：
随着移动通信技术的迅速发展，4G 网络共享已成为提高网络覆盖和服务质量的重要策略。文中针对中国电信与中国联通之间的 4G 网络共享，深入探讨了在不同地区实施该策略时所呈现的区域差异性。通过对比一线与新兴城市、经济发达与欠发达地区的实施情况，揭示了经济发展水平、地方政策支持及技术基础设施等因素对网络共享效果的影响。研究结果显示，这些差异不仅影响了网络服务的质量和用户满意度，还对运营商的策略选择和政策制定产生了重要影响。
随着移动通信技术的迅速发展，4G 网络共享已成为提高网络覆盖和服务质量的重要策略。文中针对中国电信与中国联通之间的 4G 网络共享，深入探讨了在不同地区实施该策略时所呈现的区域差异性。通过对比一线与新兴城市、经济发达与欠发达地区的实施情况，揭示了经济发展水平、地方政策支持及技术基础设施等因素对网络共享效果的影响。研究结果显示，这些差异不仅影响了网络服务的质量和用户满意度，还对运营商的策略选择和政策制定产生了重要影响。
2024,46(8):71-73
摘要：
随着多媒体通信技术的不断发展，其对通信系统的实时性、低延迟性提出了更高的要求。文中提出了一种基于多媒体传输的低延迟实时通信系统的设计与优化方法。首先，分析了实时通信系统的基本要求，然后介绍了多媒体传输协议与技术、编解码技术与压缩算法、网络拓扑与传输路径优化。接着，探讨了低延迟实时通信系统的设计原理，包括系统架构与设计要素、实时传输协议设计、编解码器优化与实现、系统调度与管理策略等。最后，对系统进行了优化与性能提升，包括系统性能与优化需求分析、系统资源管理与调优、网络拓扑优化与路径选择等。
随着多媒体通信技术的不断发展，其对通信系统的实时性、低延迟性提出了更高的要求。文中提出了一种基于多媒体传输的低延迟实时通信系统的设计与优化方法。首先，分析了实时通信系统的基本要求，然后介绍了多媒体传输协议与技术、编解码技术与压缩算法、网络拓扑与传输路径优化。接着，探讨了低延迟实时通信系统的设计原理，包括系统架构与设计要素、实时传输协议设计、编解码器优化与实现、系统调度与管理策略等。最后，对系统进行了优化与性能提升，包括系统性能与优化需求分析、系统资源管理与调优、网络拓扑优化与路径选择等。
2024,46(8):103-105
摘要：
随着我国铁路高速发展，铁路对运输管理水平提出了越来越高的要求。由于列车的流动性及工作职责的分散性，需加强车辆检修员日常作业和设备故障等的管理，现有各项作业以纸质记录、人工上交的方式进行，无法保证反馈信息的准确、及时，效率低且缺乏有效的管理手段。此外，车辆检修员在进行专项修作业时，没有信息化系统来进行管理， 无法跟踪专项修作业的完整流程信息。因此，文中结合公司管理模式，定制开发了一套客车检修管理系统，以强化日常安全生产的监督管理。该系统依据手持终端反馈的数据，掌握车辆检修员的检修作业质量，并能及时汇报重点故障。还可以检查任务完成情况，提高车辆检修人员反馈作业信息的可靠性、真实性，实现车辆设备设施问题、检修信息等的实时提交，使安全工作有序可控，提高工作效率和管理水平。
随着我国铁路高速发展，铁路对运输管理水平提出了越来越高的要求。由于列车的流动性及工作职责的分散性，需加强车辆检修员日常作业和设备故障等的管理，现有各项作业以纸质记录、人工上交的方式进行，无法保证反馈信息的准确、及时，效率低且缺乏有效的管理手段。此外，车辆检修员在进行专项修作业时，没有信息化系统来进行管理， 无法跟踪专项修作业的完整流程信息。因此，文中结合公司管理模式，定制开发了一套客车检修管理系统，以强化日常安全生产的监督管理。该系统依据手持终端反馈的数据，掌握车辆检修员的检修作业质量，并能及时汇报重点故障。还可以检查任务完成情况，提高车辆检修人员反馈作业信息的可靠性、真实性，实现车辆设备设施问题、检修信息等的实时提交，使安全工作有序可控，提高工作效率和管理水平。
2024,46(8):74-76
摘要：
随着建筑信息模型（BIM）在建筑行业的不断应用，通信技术愈发关键，这对优化建筑工程信息传输和管理，提高工作效率具有重要意义。文中基于信息通信技术在 BIM 中的应用进行了探讨。首先，阐述了信息通信技术的定义。 然后，分析了信息通信技术与 BIM 结合的优势。此外，实例分析了信息通信技术在 BIM 中的具体应用方式。最后，研究表明信息通信技术的引入，极大地推动了 BIM 技术在建筑工程中的应用。
随着建筑信息模型（BIM）在建筑行业的不断应用，通信技术愈发关键，这对优化建筑工程信息传输和管理，提高工作效率具有重要意义。文中基于信息通信技术在 BIM 中的应用进行了探讨。首先，阐述了信息通信技术的定义。 然后，分析了信息通信技术与 BIM 结合的优势。此外，实例分析了信息通信技术在 BIM 中的具体应用方式。最后，研究表明信息通信技术的引入，极大地推动了 BIM 技术在建筑工程中的应用。
2024,46(8):86-88
摘要：
自数字化校园理念提出以来，大部分高校都实现了信息化建设，为高校的发展提供了强大的助力。但是，目前许多高校仍面临着信息化建设方面的问题，如数据孤岛现象、信息化建设缺少顶层设计等。文中应用案例分析法分析和研究了我国高校的信息化建设情况，明确了信息化建设流程不合理导致的问题，并基于业务流程再造理论对高校信息化建设提了出相应的建议。
自数字化校园理念提出以来，大部分高校都实现了信息化建设，为高校的发展提供了强大的助力。但是，目前许多高校仍面临着信息化建设方面的问题，如数据孤岛现象、信息化建设缺少顶层设计等。文中应用案例分析法分析和研究了我国高校的信息化建设情况，明确了信息化建设流程不合理导致的问题，并基于业务流程再造理论对高校信息化建设提了出相应的建议。
2023,45(8):1-3
摘要：
电子通信技术作为一种新兴的电子信息技术，在人们的生活中占有十分重要的地位。电子通信系统是电子通信技术中的重要组成部分，其主要功能是信息传输，且可以在不同类型的信息之间进行有效沟通，当前该系统的应用范围正逐渐扩大。但是，由于电子通信系统本身存在一定的缺陷，且容易受到各种因素的影响，会导致信号在传输过程中出现失真及干扰现象。为了更好地发挥出电子通信技术的应用价值，需要对电子通信系统进行一定的控制，这需要相关工作人员对影响电子通信系统的干扰因素进行深入的研究与分析，从而制定出更加科学、有效的控制措施，促进电子通信系统的稳定运行。
电子通信技术作为一种新兴的电子信息技术，在人们的生活中占有十分重要的地位。电子通信系统是电子通信技术中的重要组成部分，其主要功能是信息传输，且可以在不同类型的信息之间进行有效沟通，当前该系统的应用范围正逐渐扩大。但是，由于电子通信系统本身存在一定的缺陷，且容易受到各种因素的影响，会导致信号在传输过程中出现失真及干扰现象。为了更好地发挥出电子通信技术的应用价值，需要对电子通信系统进行一定的控制，这需要相关工作人员对影响电子通信系统的干扰因素进行深入的研究与分析，从而制定出更加科学、有效的控制措施，促进电子通信系统的稳定运行。
2024,46(8):92-94
摘要：
在分布式系统环境下，遥感大数据的有效管理和处理成为科研和应用领域急需解决的问题。分布式计算提供了一个理想的解决方案，它通过分散的计算资源间的共同工作来处理和管理大规模数据集。文中基于计算机技术研究了遥感大数据的分布式管理系统的设计，介绍了分布式计算的核心概念和设计原则，并分析了遥感大数据的特点，包括庞大的数据量、较快的更新速度以及类型的多样性。最后，详细设计了遥感大数据分布式管理系统，包含数据采集模块和数据处理模块，并通过技术测试验证了系统的有效性和实用性。
在分布式系统环境下，遥感大数据的有效管理和处理成为科研和应用领域急需解决的问题。分布式计算提供了一个理想的解决方案，它通过分散的计算资源间的共同工作来处理和管理大规模数据集。文中基于计算机技术研究了遥感大数据的分布式管理系统的设计，介绍了分布式计算的核心概念和设计原则，并分析了遥感大数据的特点，包括庞大的数据量、较快的更新速度以及类型的多样性。最后，详细设计了遥感大数据分布式管理系统，包含数据采集模块和数据处理模块，并通过技术测试验证了系统的有效性和实用性。
2024,46(8):28-30
摘要：
随着 5G 技术的广泛应用，其在支持高速数据传输、低延迟通信以及大规模设备连接方面的潜力日益凸显。为充分发挥这些技术特性，还需对 5G 无线通信网络进行性能优化。文中深入分析了 5G 网络的核心技术特性，明确了网络性能的主要瓶颈，并基于此制定了精确的优化目标，设计了高效和创新的优化策略与方法，包括动态频谱分配、资源调度算法优化和应用网络切片技术，并提出了一套完整的性能优化流程。
随着 5G 技术的广泛应用，其在支持高速数据传输、低延迟通信以及大规模设备连接方面的潜力日益凸显。为充分发挥这些技术特性，还需对 5G 无线通信网络进行性能优化。文中深入分析了 5G 网络的核心技术特性，明确了网络性能的主要瓶颈，并基于此制定了精确的优化目标，设计了高效和创新的优化策略与方法，包括动态频谱分配、资源调度算法优化和应用网络切片技术，并提出了一套完整的性能优化流程。